[发明专利]基于负荷分类的电力需求响应基线计算方法的选取方法

说明书

本发明公开了一种基于负荷分类的电力需求响应基线计算方法的选取方法，首先采集省网和参与电力需求响应用户统调的用电8760负荷数据；之后分别计算省网用电负荷和参与电力需求响应的各用户的用电负荷特性，包括年负荷静态下降系数K和月负荷率年平均值σ；之后以月负荷率年平均值σ为横坐标，年负荷静态下降系数K为纵坐标，以省网负荷特性指标K和σ为象限交叉点，用户可分为三类：位于第一象限的高负荷率小波动类型、位于第二象限的中负荷率中波动类型和位于第三象限的低负荷率大波动类型；之后根据用户分类的不同选取相适应的基线计算方法；本发明基于用户用电行为的差异，可有效提高基线负荷计算的精度，有助于公平合理测算用户需求响应规模。

技术领域

本发明属于电力需求响应基线计算技术领域，尤其是涉及一种基于负荷分类的电力需求响应基线计算方法的选取方法。

背景技术

电力需求响应通过价格信号和激励机制，引导用户在特定的时段减少(增加)用电，从而促进电力供需平衡，维护系统可靠性和提高系统运行效率。基线负荷是指用户在不实施电力需求响应的情况下可能的用电负荷，是对未发生情况的一个估计值。而负荷响应量是由响应时段的实际用电负荷减去基线负荷计算出来的，因此基线负荷的计算是用户需求响应性能评价的基础，是用户补偿结算的重要前提。基线负荷的计算本质上是一种短期负荷预测方法，在具体实践过程中由于要求简便、透明、易于理解，往往采用平均值法或回归分析法等某一种确定的方法，对不同类别用户的准确性差别相当的明显。由于生产工艺和流程的差异，工业企业负荷特性不一样，响应能力不同，基线负荷的计算方法也应有所区别。因此，基于用电行为特性对用户进行分类，选择差异化的基线负荷计算方法是必要的。因此提出一种基于负荷分类的电力需求响应基线负荷的计算方法。

公开号为CN106372739A的发明申请公开了一种基于需求响应基线的需求响应效果评估方法，根据实施需求响应的基线和实施需求响应的负荷曲线确定需求响应量，并对需求响应量进行评估，得到需求响应效果评估因数，需求响应效果评估因数反映需求响应效果。该发明基于参数识别确定需求响应基线，既保证了预测速度，又将天气等影响因素纳入了考虑范围，获得了较为精确的需求响应基线确定方法，未计算需求响应削减量提供新思路。研究需求响应基线新的计算方法有助于挖掘参与需求响应项目用户的潜力，评估其项目效果，提高其参与需求响应积极性；也有利于电力公司制定更加有效的电网调度方案，实现用电资源的合理的分配，提高电网效率。然而，该发明没有考虑到由于生产工艺和流程的差异，工业企业负荷特性不一样，响应能力不同，基线负荷的计算方法单一会带影响准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种基于负荷分类的电力需求响应基线计算方法的选取方法，其基于用户用电行为的差异，可有效提高基线负荷计算的精度，有助于公平合理测算用户需求响应规模。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

基于负荷分类的电力需求响应基线计算方法的选取方法，包括以下步骤：

(1)采集基础数据：包括省网用电8760负荷数据和参与电力需求响应用户统调用电8760负荷数据；

(2)计算用电负荷特性：分别计算省网用电负荷和参与电力需求响应的各个电力用户的用电负荷特性，所述用户负荷特性指标包括年负荷静态下降系数K和月负荷率年平均值σ；

(3)用户分类：以月负荷率年平均值σ为横坐标，年负荷静态下降系数K为纵坐标，以省网负荷特性指标K和σ为象限交叉点，用户可分为三类：位于第一象限的高负荷率小波动类型、位于第二象限的中负荷率中波动类型和位于第三象限的低负荷率大波动类型；

(4)基线计算方法的选取：高负荷率小波动类型的用户采取基于数据挖掘聚类的基线负荷计算方法、中负荷率中波动类型的用户采用二次指数平滑法对历史统计序列逐层平滑计算、低负荷率大波动类型的用户采取前20个工作日负荷的加权平均来计算基线负荷。