[发明专利]多路监控视频人工智能分析的处理方法及系统有效
| 申请号： | 201811280172.3 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109167979B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;H04N5/268 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 200050 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 监控 视频 人工智能 分析 处理 方法 系统 | ||
1.一种支持多路监控视频人工智能分析的处理方法，其特征在于，包括：
将多路监控视频流读入系统缓存中；
根据每D帧抽取一帧，对读入的监控视频流进行下抽取处理，经过下抽取处理后的监控视频流的帧数为：监控视频视频流帧数÷D；
针对下抽取处理后的监控视频流，将每M帧图像封装成为一个批处理Batch，则所述监控视频流中Batch的数量为：(监控视频视频流帧数÷D)÷M；
将每J个批处理传输给同一个图形处理器GPU服务器进行处理；
将多GPU运算结果传输给数据库服务器，选取空余的逻辑端口，将监控视频流的视频编号和逻辑端口的端口号一一映射；
预先设置M和J，其中M和J为正整数；
所述M和J取值的依据为：单张图片的大小×M×J小于系统显卡的显存的大小。
2.根据权利要求1所述的支持多路监控视频人工智能分析的处理方法，其特征在于，所述将每J个批处理传输给同一个GPU服务器进行处理，具体包括：
将Batch的图像类型指定为计算统一设备体系结构CUDA类型，采用多路并行及异步传输的方式将Batch传输给多GPU，其中每J个批处理传输给同一个GPU服务器进行处理。
3.一种多路监控视频人工智能分析的处理系统，其特征在于，包括：
任务调度服务器，用于读入多路监控视频流，根据每D帧抽取一帧，对监控视频流进行下抽取处理，经过下抽取处理后的监控视频流的帧数为：监控视频视频流帧数÷D，并针对下抽取处理后的监控视频流，将每M帧图像封装成为一个Batch，则所述监控视频流中Batch的数量为：(监控视频视频流帧数÷D)÷M；
多GPU并行计算服务器，包括多个GPU，用于并行接收来自任务调度服务器的Batch，其中每一个GPU服务器接收J个批处理；
数据库服务器，用于接收来自多GPU并行计算服务器的运算结果，将多GPU运算结果传输给数据库服务器，选取空余的逻辑端口，将监控视频流的视频编号和逻辑端口的端口号一一映射；
其中，预先设置M和J，其中M和J为正整数；
所述M和J取值的依据为：单张图片的大小×M×J小于系统显卡的显存的大小。
4.根据权利要求3所述的多路监控视频人工智能分析的处理系统，其特征在于，所述任务调度服务器，还用于：
将Batch的图像类型指定为CUDA类型，采用多路并行及异步传输的方式将Batch传输给多GPU并行计算服务器。
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