[发明专利]自动获取健康医疗问题答案的方法、系统、介质和设备有效

专利信息
申请号: 201811280363.X 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109637674B 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 李宇欣 申请(专利权)人: 北京健康有益科技有限公司
主分类号: G16H80/00 分类号: G16H80/00;G06F16/332;G06F40/295
代理公司: 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560 代理人: 商晓莉
地址: 100102 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 自动 获取 健康 医疗 问题 答案 方法 系统 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种自动获取健康医疗问题答案的方法,其特征在于,包括如下步骤:

获取与健康医疗问题相对应的文本信息;

解析所述文本信息以获取所述文本信息对应的意图类别和实体信息;所述意图类别至少包括科类判断、成因判断和解决方法中的至少一种;所述实体信息包括表象数据;

根据所述意图类别和所述实体信息获取匹配的目标答案源及与所述目标答案源匹配的目标答案模板;

将所述目标答案源与所述目标答案模板组合后得到答案信息并输出;

其中,解析所述文本信息以获取所述文本信息对应的意图类别和实体信息的步骤中包括:

对所述文本信息进行分词处理,得到词语集合;

将词语集合中的每一词语与每一意图类别词库中的基本词语进行比较,若某一词语与某一意图类别词库中的基本词语相匹配则将该词语划分至意图类别数据库中的目标词语集合中;

确定目标词语数量最多的目标词语集合对应的意图类别作为所述文本信息对应的意图类别;实体信息为与健康医疗领域相关的实际生理或心理或者仪器检测结果信息;对所述文本信息进行分词处理,得到词语集合的步骤中:获取文本信息的总字数N,将N/2作为分词处理中每一词语中包含字数的最大值;对所述文本信息进行分词处理得到所有字数为n的词语,其中n为整数且1≤n≤N/2。

2.根据权利要求1所述的自动获取健康医疗问题答案的方法,其特征在于,获取与健康医疗问题相对应的文本信息的步骤中包括:

获取与健康医疗问题对应的语音信号;

解析所述语音信号,将所述语音信号转换为文本信息。

3.根据权利要求2所述的自动获取健康医疗问题答案的方法,其特征在于,解析所述语音信号,将所述语音信号转换为文本信息的步骤中还包括:

获取所述语音信号的声纹信息,根据所述声纹信息得到所述语音信号的语调变化数据;

根据所述语调变化数据确定所述语音信号的语气类别,并将所述语气类别转换为语气文本信息;

解析所述语音信号,将所述语音信号中的语音识别为第一文本信息,将所述第一文本信息与所述语气文本信息结合后作为所述文本信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的自动获取健康医疗问题答案的方法,其特征在于,解析所述文本信息以获取所述文本信息对应的意图类别和实体信息的步骤中:

采用正则表达式或词典匹配的方法获取所述文本信息中的实体信息。

5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有程序指令,计算机读取所述程序指令后执行权利要求1-4任一项所述的自动获取健康医疗问题答案的方法。

6.一种电子设备,其特征在于,包括至少一个处理器和至少一个存储器,至少一个所述存储器中存储有程序指令,至少一个所述处理器读取所述程序指令后执行权利要求1-4任一项所述的自动获取健康医疗问题答案的方法。

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