[发明专利]一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法在审
申请号: | 201811281412.1 | 申请日: | 2018-10-25 |
公开(公告)号: | CN111104834A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 朱昊川;陈颖;葛云;黄晓林 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210046 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 交叉 对比 神经网络 心声 智能 检测 中的 应用 方法 | ||
1.本发明公开了一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法的技术,其特征在于对于交叉对比神经网络以及IBS公式进行应用,训练和测试。
2.根据权利要求1所述的一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法的技术,其特征在于将采集到的心音信号转化为图像,将图像以组合方式两两输入到网络中,对传统IBS理论进行修改并作为先验知识加入到网络判决中,解决了样本量少,准确率难以保证以及统计特征无法寻找的问题。
3.根据权利要求1所述的一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法的技术,其特征在于利用图像训练的交叉对比神经网络模型,可以将任意一层输出的图像特征作为后序的IBS公式处理阶段的输入,利用滤波器提取声音频谱的纹理特征,通过对比的方式计算两幅图像特征的相似度。
4.根据权利要求1所述的一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法的技术,其特征在于通过一张已知类别图像与各类别图像进行对比判断一张图像的类别。
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