[发明专利]一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法在审

专利信息
申请号: 201811281412.1 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN111104834A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 朱昊川;陈颖;葛云;黄晓林 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210046 江苏省南京市栖霞*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 交叉 对比 神经网络 心声 智能 检测 中的 应用 方法
【权利要求书】:

1.本发明公开了一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法的技术,其特征在于对于交叉对比神经网络以及IBS公式进行应用,训练和测试。

2.根据权利要求1所述的一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法的技术,其特征在于将采集到的心音信号转化为图像,将图像以组合方式两两输入到网络中,对传统IBS理论进行修改并作为先验知识加入到网络判决中,解决了样本量少,准确率难以保证以及统计特征无法寻找的问题。

3.根据权利要求1所述的一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法的技术,其特征在于利用图像训练的交叉对比神经网络模型,可以将任意一层输出的图像特征作为后序的IBS公式处理阶段的输入,利用滤波器提取声音频谱的纹理特征,通过对比的方式计算两幅图像特征的相似度。

4.根据权利要求1所述的一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法的技术,其特征在于通过一张已知类别图像与各类别图像进行对比判断一张图像的类别。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学,未经南京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811281412.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top