[发明专利]互联网金融企业异常预警排名方法及软件系统

权利要求书

1.一种互联网金融企业异常预警排名方法，其特征在于：包括有以下步骤，

S1，首先确定异常类型；

S2，确定每个异常类型下的异常指标；

S3，根据各异常类型下触发异常预警阈值的指标个数，确定该异常类型下各互联网金融企业的单项异常预警排名；

S4，根据异常类型的个数对所有企业进行综合排序。

2.根据权利要求1所述的预警排名方法，其特征在于：所述步骤S1中的异常类型包括：收益率浮动过大、逾期率过高、借款集中度过高、投资集中度过高、短期标的增长率过高、资金流入率过高和互联网金融企业风控保障模式。

3.根据权利要求2所述的预警排名方法，其特征在于：所述步骤S2中的异常类型对应的异常指标分别为，收益率浮动过大：收益率差异率和/或收益率波动率超过阈值；逾期率过高：金额逾期率和/或项目逾期率超过阈值；借款集中度过高：Top10借款人金额占比和/或借款人HHI超过阈值；投资集中度过高：Top10投资人金额占比和/或投资人HHI超过阈值；短期标的增长率过高：短期标的增长率超过阈值；资金流入率过低：资金流入率超过阈值，互联网金融企业风控保障模式不足：保障模式的种类小于等于一种。

4.根据权利要求1所述的预警排名方法，其特征在于：所述步骤S3的排名中，若多个企业的异常指标个数相同，则进一步按照步骤S4中排名进行区分排序。

5.根据权利要求1所述的预警排名方法，其特征在于：所述步骤S4的排名中，若多个企业的异常类型个数相同，则进一步根据这些企业在各异常类型下触发触发异常预警的指标总个数进行排序。

6.根据权利要求1所述的预警排名方法，其特征在于：所述步骤S3的后续步骤还包括，使用者选取自己特别关注的一个或多个异常类型，从而根据自己重点关注的某一个异常类型的企业进行排名；或是综合自己关注的多个异常类型进行排名。

7.根据权利要求1所述的预警排名方法，其特征在于：当使用者没有选定特别关注的一个或几个异常类型，或是想综合来看所有互联网金融企业的异常程度，则默认选择降序首先排除异常类型个数最多的互联网金融企业，或选择升序优先选择异常类型个数最少且触发异常预警阈值的指标个数最少的互联网金融企业。

8.一种互联网金融企业异常预警软件系统，其特征在于：包括数据库模块、从数据库中抽调数据的数据抽调模块、对数据进行判断的风险判断模块、以及对判断结果进行展示的图表展示模块；其中，风险判断模块包括收益率浮动过大判断模块、逾期率过高判断模块、借款集中度过高判断模块、投资集中度过高判断模块、短期标的增长率过高判断模块、资金流入率过高判断模块和互联网金融企业风控保障模式判断模块。