[发明专利]一种基于改进熵权灰色关联分析法的油田业务组件评价方法

权利要求书

1.一种基于改进熵权灰色关联分析法的油田业务组件评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

A.从油田业务组件日志中统计业务组件的指标信息，并确定评价指标集T＝{a₁,a₂,…,a_n}；

B.根据各业务组件的指标数据，建立评价矩阵A＝(a_ij)_m×n，其中m为待评价的业务组件个数，n为业务组件的评价指标个数；

C.根据评价指标的类型不同分为两类，正向评价指标和逆向评价指标，对不同类型的评价指标，用不同的方法进行规范化处理，将原始评价矩阵A转化为规范化评价矩阵X＝(x_ij)_m×n，不同类型的规范化方法如下：

(1)正向评价指标规范化方法

正向评价指标是指数值越大越好的评价指标，规范化公式如下：

(2)逆向评价指标规范化方法

逆向评价指标是指数值越小越好的评价指标，规范化公式如下：

D.利用熵值能反映数据离散程度的特性，使用熵值法得到各评价指标的客观权重

E.构建综合评价模型，I＝{1,2,…,m}，J＝{1,2,…,n}

(1)从规范化评价矩阵X中，挑选各评价指标最优值，构成参考序列y，其余作为比较序列，利用灰色关联分析法计算比较序列与参考序列的关联系数矩阵R＝(r_ij)_m×n：

x_i(k)与y(k)的关联系数的计算公式如下所示

其中ρ称为分辨系数，用来表示分辨能力的大小，在区间(0,1)之间取值,常用取值为0.5；

(2)从关联系数矩阵R＝(r_ij)_m×n中确定理想列η⁺和负理想列η^-

(3)分别计算各关联系数序列与理想列η⁺、负理想列η^-之间的加权欧氏距离

(4)计算新的关联度γ作为评价得分

F.将油田业务组件的评价指标数据带入到综合评价模型中计算，得到综合评价得分，分值越高表示业务组件越好。