[发明专利]一种机组日执行电量越限因素定位及消除方法有效
申请号: | 201811282391.5 | 申请日: | 2018-10-31 |
公开(公告)号: | CN109474006B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 沈晓东;刘俊勇;吴刚;刘彦;杨军峰;李旻 | 申请(专利权)人: | 四川大学;国家电网有限公司;国网四川省电力公司;国网四川省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/46 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 李蕊 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机组 执行 电量 因素 定位 消除 方法 | ||
本发明公开了一种机组日执行电量越限因素定位及消除方法,包括如下步骤:S1、输入初始数据和初始参数;S2、根据风速历史数据进行风速相关性处理;S3、进行风电出力的不确定性处理,并进行日前调度随机模型的确定性转化;S4、求解合同电量分解模型,确定机组计划日执行电量;S5、基于拉格朗日乘子确定电量越限因素;S6、修正机组日执行电量;S7、根据拉格朗日乘子,判断合同电量是否越限;本方法解决了现有技术存在的风电等可再生能源接入下中长期交易结果在实际日调度计划中的不可执行性的问题,以及缓解了中长期交易电量完成进度要求与实际日调度计划安排之间存在的矛盾。
技术领域
本发明属于电力市场领域,具体涉及一种机组日执行电量越限因素定位及消除方法。
背景技术
在当前电力市场改革过渡时期,我国尚未建立完善的日前市场和现货市场机制和平台,市场交易仍以中长期交易为主。在现行的机制下,允许部分机组参与市场交易,发电厂和用户可以签订年度或者月度电量合同,由调度中心负责合同电量的分解。新形势下,调度中心在制度日调度计划时,应实现与中长期交易结果的嵌套优化,而其难点在于:
(1)针对中长期交易,如何合理分解得到日执行电量,保证中长期交易结果的有效性;
(2)如何解决中长期交易电量完成进度要求和实际日调度计划制定之间相互矛盾问题。
现有文献大多数针对传统集中调度模型下的发电计划开展研究,仅少数文献对当前电力市场过渡时期的优化调度开展研究,现有技术中,由于可再生能源不确定性、负荷预测精度以及电网本身元件故障检修等因素影响,由月度机组组合模型得到的中长期交易日计划电量,在实际日调度计划中往往存在不可执行的情况,并且随着时间推进,中长期交易电量完成与日调度计划安排之间的矛盾会不断加剧,分解后的日执行电量在实际调度计划中存在不可执行的情况。
发明内容
针对现有技术中的上述不足,本发明提供的一种机组日执行电量越限因素定位及消除方法,用于解决风电等可再生能源接入下中长期交易结果在实际日调度计划中的不可执行性的问题,以及缓解中长期交易电量完成进度要求与实际日调度计划安排之间的矛盾。
为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为:
一种机组日执行电量越限因素定位及消除方法,包括如下步骤:
S1:输入初始数据和初始参数;
初始数据为风速历史数据,初始参数包括中长期交易参数和机组技术参数;将中长期交易参数和机组技术参数输入到合同电量分解模型;将机组技术参数输入日前调度模型;
S2:根据风速历史数据,进行风速相关性处理,并根据风电出力特性,得到对应风电出力;
S3:进行风电出力的不确定性处理,并进行日前调度随机模型的确定性转化;
S4:确定计划日执行电量,即通过求解日合同电量分解模型得到机组计划日执行电量值;
根据中长期交易参数和机组技术参数,求解日合同电量分解模型;
S5:确定越限因素,即根据日前调度模型,引入松弛变量松弛机组日执行电量约束式,重构目标函数;
松弛变量大小直接反应越限因素位置及越限电量大小,即越限因素为优化结果不为0的松弛变量;
S6:修正机组日执行电量,即根据松弛变量,重构机组日合约电量约束,并重复步骤S4,求解合同电量分解模型,更新机组日执行电量;
S7:将机组更新后日执行电量代入日前调度模型中,根据拉格朗日乘子,判断合同电量是否再次越限,若不越限,即松弛变量为0,则结束方法,否则返回步骤S4,消除越限电量。
进一步地,步骤S1中,日前调度模型的公式为:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学;国家电网有限公司;国网四川省电力公司;国网四川省电力公司电力科学研究院,未经四川大学;国家电网有限公司;国网四川省电力公司;国网四川省电力公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811282391.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。