[发明专利]一种基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法

权利要求书

1.一种基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1、根据现有的语料信息，判断文本中实体之间的联系，建立实体之间的关系图网络；

步骤2、构建情感分析模块，并使用情感分析模块判断文本中所有实体的实际情感，得到文本中出现的实体的情感；

步骤3、采用扩散传播算法，确定文本中实体的情感扩散模式；

所述情感扩散模式包括两种，分别基于两个关系模型；第一种情感扩散模式用于负面情感的传播，如下公式所示：

其中，f(x)为文本中待评测实体的情感影响力结果，S为影响力常数，x表示被传播实体与文本中的实体的距离；所述文本中实体的情感影响力结果f(x)不能是文本中的实体，文本中实体的情感影响力结果为S；

第二种情感扩散模式用于正面情感传播，其以PageRank模型的结果为基础，按照比例进行情感扩散，如下公式所示：

其中，k表示待评测的实体，h表示所有实体集合中除待评测的实体外其余实体，E表示所有实体集合，p(k)和p(h)均表示实体的PageRank分值；同样，上述公式不能用来表示文本中的实体，文本中实体的情感影响力结果为S；

所述实体的PageRank分值采用PageRank算法进行计算，如下公式所示：

其中，p(k_t)表示实体当前迭代轮次的PageRank分值，p(k_j)表示链入实体k_t的实体k_j的PageRank分值，M(k_t)表示链入k_t的实体集合，L(k_j)表示链出k_t实体的数量，N为文本中所有实体的数量，d为阻尼系数，是一个常数；

当前后两个迭代轮次中实体的PageRank分值全部都相同的时候，停止PageRank分值计算，得到最终的PageRank分值；

步骤4、根据关联实体之间的关系，结合情感扩散模式，计算出实体集合中没有出现在文本中的其他实体的情感分值；然后根据预设的用于情感判断的阈值，来确定其他实体的情感；

步骤5、结合关联实体的关系网络和情感扩散模型，得出文本对整个行业的情感影响。

2.根据权利要求1所述的一种基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法，其特征在于：步骤2所述情感分析模块采用训练好的SVM模型，用于分析情感极性。

3.根据权利要求1所述的一种基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法，其特征在于：所述步骤5的具体方法为：

对行业情感影响的判断则基于行业中所有受影响实体的情况，对受影响情况进行以PageRank值为基础的加权变化，来得到最终的行业影响情况，如下公式所示：

其中，k是受本次事件影响的实体，M是受本次事件影响的实体集合，p(k)表示实体k的PageRank值，f(k)表示实体k受情感传播影响的分值，NUM表示本行业中的总实体数量。