[发明专利]在途订单信息统计方法及装置

说明书

本公开提供一种在途订单信息统计方法，包括：获取统计时段内的所有在途订单的所有在途订单消息；基于各个在途订单消息的订单日期信息来将各个在途订单消息分类为第一在途订单消息集合和第二在途订单消息集合；使用流式计算来统计第一在途订单消息集合，以得到第一统计信息；使用SQL数据库统计方法来统计第二在途订单消息集合，以得到第二统计信息；以及整合第一统计信息和第二统计信息，以得到在途订单统计信息。利用该方法，通过将订单消息划分为不同统计时段的订单消息，并且使用不同的统计方法来统计不同统计时段的订单信息，可以在不必占用大量存储资源的情况下实现快速统计。

技术领域

本公开通常涉及互联网技术领域，更具体地，涉及用于在途订单信息统计的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的迅速发展，越来越多的商品卖家会利用电子交易平台来进行商品销售。具体地，商品卖家将所销售的商品展示在比如淘宝、京东、天猫等的电子交易平台上，用户通过在互联网上下订单的方式来向商品卖家订购商品。用户在网络上购买商品时所创建的订单，通常会需要经历订单创建、订单付款、订单发货和订单确认收货四个阶段(也称为状态)。在用户所创建的订单中，订单状态还未结束的订单称为在途订单。

为了更好地服务于商品卖家，电子交易平台需要对商品卖家的在途订单进行统计，并基于商品卖家的在途订单信息统计来进行电子交易平台系统容量的评估、更新或维护，或者基于商品卖家的在途订单信息来为商品卖家提供特定服务。例如，在商品经营过程中，经常会遇到资金短缺的情形。为了更好地服务于商品卖家，电子商品平台面向商品卖家推出一种订单贷款服务。订单贷款服务是基于商品卖家的在途订单统计信息而提供的贷款服务，其贷款额度或授信是根据商品卖家的在途订单统计信息确定的。

在现有的在途订单信息统计方法，通常是采用SQL数据库统计方法或者流式计算方法来进行在途订单信息统计。随着人们越来越多地使用网络来进行商品交易，从而导致在途订单的数量非常巨大。SQL数据库统计方案是针对小数据量的数据统计的统计方案，从而无法应用于当前电子交易平台中的在途订单信息实时统计。另外，虽然利用流式计算方法能够实时计算和统计出大数据量的在途订单信息，然而由于在途订单信息需要确保在一定时间内保存在流式计算的中间环节，从而使得流式计算统计方案需要消耗非常多的存储资源。

发明内容

鉴于上述，本公开提供了一种在途订单信息统计方法及装置。利用该方法及装置，通过将统计时段按照适合的时间分割点来划分为第一统计时段以及早于第一统计时段的第二统计时段，并且使用流式计算来统计第一统计时段的在途订单信息，以及使用SQL数据库统计方法来统计第二统计时段的在途订单信息，可以在不必占用大量存储资源的情况下实现在途订单信息的快速统计。

根据本公开的一个方面，提供了一种用于在途订单信息统计的方法，包括：获取统计时段内的所有在途订单的所有在途订单消息，所述在途订单消息至少包括订单日期信息以及统计相关信息；基于各个所述在途订单消息的订单日期信息来将各个所述在途订单消息分类为第一在途订单消息集合和第二在途订单消息集合，所述统计时段被划分为第一统计时段和第二统计时段，所述第一在途订单消息集合由所述第一统计时段内的第一在途订单消息组成，所述第二在途订单消息集合由所述第二统计时段内的第二在途订单消息组成，所述第一统计时段晚于所述第二统计时段；使用流式计算来基于所述第一在途订单消息集合内的各个所述第一在途订单消息的统计相关信息进行统计，以得到第一统计信息；使用SQL数据库统计方法来对所述第二在途订单消息集合内的各个所述第二在途订单消息的统计相关信息进行统计，以得到第二统计信息；以及对所述第一统计信息和所述第二统计信息进行整合，以得到所述统计时段内的统计信息。