[发明专利]基于Python的数据库索引优化方法及装置、系统

权利要求书

1.一种基于Python的数据库索引优化方法，其特征在于，包括：

渲染前端，并获取数据库操作语句所在的数据源；

选择需要优化的所述数据库实例和数据库实例列表；

接收用户输入的数据库操作语句；

根据所述数据库实例和数据库实例列表在后端对所述数据库操作语句进行处理分析获取索引优化结果；

将回传至所述前端的所述索引优化结果回传至所述前端进行展示。

2.根据权利要求1所述的数据库索引优化方法，其特征在于，所述渲染前端，并获取数据库操作语句所在的数据源，具体为：

使用基于python的django框架作为主体框架渲染所述前端；

同时html页面美化使用Boostrap前端框架配合JavaScript脚本语言获取获取所述数据源。

3.根据权利要求2所述的数据库索引优化方法，其特征在于，所述数据源包括所述数据库操作语句所在的数据库实例和数据库实例列表。

4.根据权利要求2所述的数据库索引优化方法，其特征在于，所述选择需要优化的所述数据库实例和数据库实例列表，具体为：数据库实例列表在页面展示时同步加载。

5.根据权利要求2所述的数据库索引优化方法，其特征在于，所述根据所述数据库实例和数据库实例列表在后端对所述数据库操作语句进行处理分析获取索引优化结果之前，包括：

通过后端view层方法autoAdvisor接收到从前端传来的所述数据库实例，所述数据库实例列表以及所述数据库操作语句；

将所述数据库实例，所述数据库实例列表以及所述数据库操作语句以tuple类型的方式传递给SQLadvisor工具。

6.根据权利要求5所述的数据库索引优化方法，其特征在于，所述根据所述数据库实例和数据库实例列表在后端对所述数据库操作语句进行处理分析获取索引优化结果，具体为：

基于MySQL原生词法解析，再结合SQL中的where条件以及字段选择度、聚合条件、多表Join关系最终输出最优的索引优化结果。

7.根据权利要求6所述的数据库索引优化方法，其特征在于，所述将回传至所述前端的所述索引优化结果回传至所述前端进行展示，具体为：

view层方法autoAdvisor获取从SQLadvisor返回的SQL索引优化结果并进行格式化和二次加工处理；

按照换行符进行list append操作，将整个返回的优化结果拼接成一个list结果集；

传递给前端js异步加载html页面进行索引优化结果的展示。

8.一种基于Python的数据库索引优化装置，其特征在于，包括：

第一渲染单元，用于渲染前端，并获取数据库操作语句所在的数据源；

选择单元，与所述第一渲染单元连接，用于选择需要优化的所述数据库实例和数据库实例列表；

接收单元，用于接收用户输入的数据库操作语句；

分析单元，与所述选择单元以及所述接收单元连接，用于根据所述数据库实例和数据库实例列表在后端对所述数据库操作语句进行处理分析获取索引优化结果；

第二渲染单元，与所述分析单元，用于将回传至所述前端的所述索引优化结果进行展示。

9.一种基于Python的数据库索引优化系统，其特征在于，包括数据源和如权利要求7所述的数据库索引优化装置。

10.一种存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行如下步骤：

渲染前端，并获取数据库操作语句所在的数据源；

选择需要优化的所述数据库实例和数据库实例列表；

接收用户输入的数据库操作语句；

根据所述数据库实例和数据库实例列表在后端对所述数据库操作语句进行处理分析获取索引优化结果；

将回传至所述前端的所述索引优化结果回传至所述前端进行展示。

11.一种服务终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的基于Python的数据库索引优化方法的步骤。