[发明专利]一种血液检测专用设备及其检测方法在审

专利信息
申请号: 201811284748.3 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109613691A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 卢伟;李辉;闫慧;孙小红 申请(专利权)人: 青岛大学
主分类号: G02B21/36 分类号: G02B21/36;G01N21/84;G05D3/12
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 包晓静
地址: 266000 *** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 显示屏 物镜 支架 血液检测 专用设备 适配镜 血液 底座 焊接 检测 反光镜 角度调节旋钮 医疗器械技术 显微镜观察 影像传递 观察口 上表面 载物台 目镜 医师 直观 观察
【权利要求书】:

1.一种血液检测专用设备,其特征在于,所述血液检测专用设备设置有:

底座;

所述底座的上表面左侧焊接有支架,所述支架的上方焊接有载物台,所述载物台下方对应有反光镜,所述载物台的正上方安装有物镜,所述物镜的观察口安装有适配镜,所述物镜的左侧安装有目镜,所述支架的顶端通过连杆安装有显示屏,所述显示屏通过导线与适配镜连接,所述显示屏的下方安装有角度调节旋钮,所述显示屏的一侧开有USB接口。

2.如权利要求1所述的血液检测专用设备,其特征在于,所述显示屏的内部安装有微电脑。

3.如权利要求1所述的血液检测专用设备,其特征在于,所述支架的侧面安装有粗准焦螺旋。

4.如权利要求1所述的血液检测专用设备,其特征在于,所述USB接口可连接移动储存装置。

5.一种使用权利要求1所述血液检测专用设备的检测方法,其特征在于,所述的血液检测专用设备的检测方法,具体包括以下步骤:

步骤一:将待检测血样置于载玻片上,将载玻片放置于载物台的可观测位置;

步骤二:通过调节目镜与物镜对血样进行观察,通过适配镜将血液图像传输到显示屏内部的微电脑中;

步骤三:显示屏内部的微电脑将图像进行A/D转换,最后将图像传输到显示屏上,通过角度调节旋钮调节显示屏的角度;

步骤四:使用者通过显示屏一侧的USB接口,通过控制面板将图像传输给移动设备。

6.如权利要求5所述的血液检测专用设备的检测方法,其特征在于,所述步骤三中,微电脑中设置A/D转换器,通过A/D转换器将图像进行A/D转换,采用逐次逼近的方法血液检测灰度图像处理包括:

(1)将输出锁存芯片的最高位置1;

(2)将D/A转换器的输出电压信号Ui和输入电压信号K,进行比较;若Ui<Kin,则输出锁存器的最高位保持1;反之,则锁存器的最高位设置为0,确定并保持最高位状态;

(3)把次高位置1,依上面的方法确定其状态;从高位到低位逐次Vin位比较(N为A/D位数),使Ui逼近输入信号Vin,直到输出锁存器的最后一位;

(4)D/A转换器的输入数据即为模/数转换后的数据,控制器控制输出寄存器将其输出。

7.如权利要求5所述的血液检测专用设备的检测方法,其特征在于,所述步骤三中,经过A/D处理的图像最终传输到显示屏,显示屏采用平面直角液晶显示屏。

8.如权利要求5所述的血液检测专用设备的检测方法,其特征在于,所述步骤三中,经过A/D处理的图像最终传输到显示屏,显示屏采用模糊C-均值聚类算法,采用以下算法:把n个向量xi(i=1,2,…,n)分为c个类别,用每类的聚类中心代表该类,聚类中心为V={v1,v2,…,vc};uik表示第i个数据点属于第k类的隶属度,隶属度越大表示数据对象属于该类的程度越高,隶属度越小表示属于该类的程度越小;

FCM算法的目标函数为:

其中:uik∈[0,1],dik=‖·‖为样本点与类中心之间的相似性距离;m是模糊参数。

9.如权利要求5所述的血液检测专用设备的检测方法,其特征在于,所述步骤三中,显示屏通过角度调节旋钮进行显示屏角度的调节,该角度调节旋钮内部设置有角度传感器,并通过利用改进的自适应神经模糊推理系统实现对角度传感器误差进行补偿,具体的改进的自适应神经模糊推理系统如下:

ci(k+1)=ci(k)+Δci(k)

σi(k+1)=σi(k)+Δσi(k)

式中:k为迭代步数;β(k)为第k步的学习率;λ为动量因子,取值范围为0~1,取0.90。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛大学,未经青岛大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811284748.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top