[发明专利]一种基于语义概念的软件缺陷检索和分析系统及方法有效

专利信息
申请号: 201811285850.5 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109299381B 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 张涛;张子昂 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/245;G06F8/41
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 安琪
地址: 150001 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语义 概念 软件 缺陷 检索 分析 系统 方法
【说明书】:

发明提出了一种基于语义概念的软件缺陷检索和分析系统及方法,属于软件工程技术领域。所述系统和方法包括分类模块、语义概念模块和用户反馈模块,以及其对应的步骤实现了软件缺陷检索和分析。提高了检索和分析的效率,使得开发人员和用户可以由此找到相关的软件缺陷和合适的解决方案。

技术领域

本发明涉及一种基于语义概念的软件缺陷检索和分析系统及方法,属于软件工程技术领域。

背景技术

近年来,大量软件被快速开发。特别地,为了满足社会需求,规模更大,更加复杂的软件被设计了出来。同时,许多软件缺陷也随之出现。有时,这些缺陷导致了代价极大的停机时间。很显然,软件缺陷所造成的危害是不可估量的,所以,在软件开发和测试阶段必须对合适的软件缺陷进行检索和分析。为了完成检索和分析相关软件缺陷的任务,许多软件缺陷勘察和分析的模型与方法已经被提出。然而,它们对于缺陷检索的精确度都不高,使用缺陷检索开发者反而需要做更多的工作。除此之外,这些模型与方法没有考虑到开发人员与使用者的评论。

发明内容

本发明为了解决上述现有技术中缺乏在软件开发和测试阶段的软件缺陷检索和分析的技术问题,提出了一种基于语义概念的软件缺陷检索和分析系统及方法,所采取的技术方案如下:

一种基于语义概念的软件缺陷检索和分析系统,所述系统包括:

用于将标签进行分类的分类模块;其中,所述标签为用于标记软件缺陷的关键词;

用于帮助用户和开发人员检索标签和解决方案信息的语义概念模块;

用于管理并存储用户反馈信息,同时记录使用者信息的用户反馈模块;

所述分类模块包括:

用于开发人员产生软件缺陷和所述软件缺陷对应的解决方案的软件缺陷及解决方案产生模块;

用于通过大众分类法对所述软件缺陷和所述软件缺陷对应的解决方案进行标记的标记模块;

用于根据所述标签将所述软件缺陷分为不同类型并获得缺陷种类的缺陷分类模块;

所述语义概念模块包括:

用于通过余弦相似度算法生成一颗添加有语义概念模型的标签树的标签树模块;其中,所述语义概念模型包括标签和相关语义概念,所述语义概念模型用于描述标签和相关语义概念之间的关系;

用于接收用户查询请求的用户查询模块;

用于通过用户所输入的查询请求,根据所述相关语义概念向用户推荐所述标签的标签推荐模块;

所述用户反馈模块包括:

用于用户进行结果评估、评分并提出评论的评估模块;

用于管理用户反馈信息的反馈信息管理模块;

用于储存用户反馈信息的反馈信息储存模块;

用于记录用户的使用者信息的使用者信息记录模块。

进一步地,所述系统还包括:

用于客户输入包含标签和端面信息问题的客户输入模块;

用于显示软件缺陷报告的显示模块;

用于将用于输入的关键词和端面信息与数据库中已有的数据进行匹配的数据匹配模块;其中,端面信息包括种类、语言和缺陷描述;

用于将所述标签与所述软件缺陷和解决方案建立关联的关联建立模块。

进一步地,所述余弦相似度算法的计算模型为:

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