[发明专利]一种信息确定方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种信息确定方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取第一目标对应的视频帧序列，视频帧序列包含连续至少两帧场景图像，每帧场景图像中均包含第一目标；基于视频帧序列，确定第一目标的时空维度特征，其中，第一目标的时空维度特征用于表征第一目标在连续至少两个时刻的图像特征，不同类别的目标对应不同的时空维度特征；根据预设的时空维度特征与目标的类别的对应关系，确定第一目标的时空维度特征对应的类别，将所确定的类别作为第一目标的类别。通过本发明实施例提供的技术方案，可以使得所确定的目标的类别的准确率提高。

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，特别是涉及一种信息确定方法、装置及电子设备。

背景技术

随着社会的不断进步，监控设备的应用范围越来越广，例如，监控设备可以应用到街道、商场等公共场所，以便用户能及时发现公共场存在异常目标。

为了确定监控场景中是否存在异常目标，需要确定监控场景中存在的各个目标的类别。相关技术中确定目标的类别的过程为：获取一帧场景图像，利用目标检测器检测该帧场景图像中的目标，并利用目标分类器对所检测到的目标进行分类，以确定目标的类别。

尽管上述方法能够确定目标的类别，但是由于以单帧场景图像作为类别识别的依据，导致关于目标的可用的信息量较少，并且，受限于目标检测器的检测精准度，因此，上述实现类别确定的方法，具有准确率较低的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供信息确定方法、装置及电子设备，以使得所确定的目标的类别的准确率提高。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种信息确定方法，所述方法包括：

获取第一目标对应的视频帧序列，所述视频帧序列包含连续至少两帧场景图像，每帧场景图像中均包含所述第一目标；

基于所述视频帧序列，确定所述第一目标的时空维度特征，其中，所述第一目标的时空维度特征用于表征所述第一目标在连续至少两个时刻的图像特征，不同类别的目标对应不同的时空维度特征；

根据预设的时空维度特征与目标的类别的对应关系，确定所述第一目标的时空维度特征对应的类别，将所确定的类别作为所述第一目标的类别。

可选的，所述基于所述视频帧序列，确定所述第一目标的时空维度特征的步骤，包括：

将所述视频帧序列输入到预先训练的神经网络中，得到所述第一目标的时空维度特征；

其中，所述神经网络基于样本序列和所述样本序列所包含样本目标对应的类别训练得到，所述样本序列包含连续至少两帧样本图像，所述连续至少两帧样本图像中包含同一样本目标。

可选的，所述神经网络利用所述视频帧序列确定所述第一目标的时空维度特征的过程，包括：

利用第一类卷积核对所述视频帧序列中每帧场景图像进行空间维度卷积，得到所述第一目标的多个空间维度特征，所述空间维度卷积为对各帧场景图像中的每帧场景图像执行滑窗操作；

利用第二类卷积核对所得到的多个空间维度特征进行时间维度卷积，得到所述第一目标的时空维度特征，所述时间维度卷积为对多个时间维度上相邻的空间维度特征中处于相同空间位置的空间维度特征执行卷积操作。

可选的，在所述获取第一目标对应的视频帧序列的步骤之前，所述方法还包括：

当检测到场景中出现所述第一目标时，判断所述第一目标是否触发异常规则，如果是执行所述获取第一目标对应的视频帧序列的步骤。

可选的，在所述根据预设的时空维度特征与类别的对应关系，确定所述第一目标的时空维度特征对应的类别，将所确定的类别作为所述第一目标的类别的步骤之后，所述方法还包括：