[发明专利]一种图像虚化方法、终端、存储介质及处理器在审
申请号: | 201811287197.6 | 申请日: | 2018-10-31 |
公开(公告)号: | CN111127328A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 唐卫东 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/50;G06T7/90 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 516006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 方法 终端 存储 介质 处理器 | ||
本发明提供了一种图像虚化方法、终端、存储介质及处理器,通过获取目标图像;对目标图像的各个像素进行压缩处理,得到压缩处理后的压缩图像;对压缩图像的频率域进行高斯滤波;对经过高斯滤波处理后的压缩图像解压缩,得到目标图像的虚化图像。本发明所公开的方法及设备,首先对图像进行压缩处理,再对其像素值进行高斯滤波,从而大大降低了计算的复杂度,而且对压缩后的像素值进行解压缩处理,从而避免了对目标图像的损伤,因此在保证与现有技术中利用卷积计算所取得的相同虚化效果的前提下,降低了计算量,提高了图像虚化的效率。
技术领域
本发明涉及数字图像处理技术领域,尤其涉及的是一种图像虚化方法、终端、存储介质及处理器。
背景技术
目前随着科技的快速发展,移动终端越发成为人们生活中不可或缺的一部分,人们使用移动终端进行拍照,获取图像和视频。因此在相机或电视中,为了带给用户更好的使用体验,在移动终端中设置双摄像头,可以实现依据用户的需要对图像进行虚化。
有时我们需要对图像的某一部分或全部做虚化处理,也就是模糊化。最常用的虚化方法是用一个大小的高斯函数与所需虚化的图像做卷积运算,如果图像的像素数为,计算的复杂度为,对于高分辨率的图像,这种虚化的计算量很大,因此计算效率低,不适用于高分辨率图像的虚化。
因此,现有技术有待于进一步的改进。
发明内容
鉴于上述现有技术中的不足之处,本发明的目的在于提供一种图像虚化方法、终端、存储介质及处理器,克服现有技术中虚化图像的方法采用卷积运算,该方法运算量大导致图像虚化效率低的缺陷。
本实施例的一方面提供的了一种图像虚化方法,其中,包括:
获取目标图像;
对目标图像的各个像素进行压缩处理,得到压缩处理后的压缩图像;
对压缩图像的频率域进行高斯滤波;
对经过高斯滤波处理后的压缩图像解压缩,得到目标图像的虚化图像。
可选的,所述获取目标图像步骤还包括:
获取目标图像的深度信息,并根据所述深度信息将像素数据分成红绿蓝三通道。
可选的,所述对目标图像的各个像素进行压缩处理步骤包括:
分别对红绿蓝三通道上各个坐标点对应的像素值进行二维离散余弦变换,得到红绿蓝三通道上的压缩像素值。
可选的,所述对压缩图像的频率域进行高斯滤波的步骤包括:
分别对红绿蓝三通道上的压缩像素值所对应频率域进行高斯滤波,得到过滤后的红绿蓝三通道像素值。
可选的,所述对经过高斯滤波处理后的压缩图像解压缩,得到目标图像的虚化图像的步骤包括:
对高斯滤波处理后的红绿蓝三通道上的压缩像素值分别进行解压缩,并将得到的三通道像素相融合,得到目标图像的虚化图像。
可选的,所述步骤还包括:
构建高斯滤波器,以及设置高斯滤波器的滤波系数。
可选的,所述步骤中利用二维离散余弦变换对目标图像的各个像素进行压缩处理,利用反离散余弦变换对经过高斯滤波处理后的压缩图像解压缩。
根据本发明提供的虚化方法的另一方面,本发明还提供了一种图像虚化处理终端,其中,包括:
图像采集模块,用于获取目标图像;
数据压缩模块,用于对目标图像的各个像素进行压缩处理,得到压缩处理后的压缩图像;
数据滤波模块,用于对压缩图像的频率域进行高斯滤波;
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