[发明专利]基于预测模型确定医疗发展趋势的方法及相关产品

说明书

本申请公开了一种基于预测模型确定医疗发展趋势的方法及相关产品，该方法应用于电子设备，该方法包括：获取预设时间段内的多份医疗数据；识别所述多份医疗数据，确定每份医疗数据对应的医疗领域，将属于同一医疗领域的医疗数据组成医疗数据集合，得到若干个医疗数据集合；调用与每个医疗数据集合匹配的训练好的预测模型，将每个医疗数据集合输入到所述训练好的预测模型执行正向运算，输出预测结果；根据所述预测结果确定每个医疗数据集合所属的医疗领域的发展趋势。本申请实施例有利于为医疗体制改革提供数据参考。

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种基于预测模型确定医疗发展趋势的方法及相关产品。

背景技术

目前，医疗行业的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析，那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，支持地区甚至全国医保行业主管部门优化医疗资源及服务配置，提供前所未有的强力支持。

但是，目前处理医疗数据会面临诸多问题，主要存在以下几个问题：(1)医疗数据来源多样、汇聚渠道不畅、数据采集不足；(2)医疗数据量大、数据类型复杂、数据标准不一；(3)医疗数据的爆炸式增长对数据存储架构的挑战；(4)网络异构性与接入方式的多样化；(5)数据隐私安全与开放共享的矛盾。

现有技术中，利用医疗数据预测医疗发展趋势的处理过程复杂，数据利用率低。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于预测模型确定医疗发展趋势的方法及相关产品，以期基于预测模型预测医疗发展趋势，及时调控医疗体制。

第一方面，本申请实施例提供一种基于预测模型确定医疗发展趋势的方法，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：

获取预设时间段内的多份医疗数据；

识别所述多份医疗数据，确定每份医疗数据对应的医疗领域，将属于同一医疗领域的医疗数据组成医疗数据集合，得到若干个医疗数据集合；

调用与每个医疗数据集合匹配的训练好的预测模型，将每个医疗数据集合输入到所述训练好的预测模型执行正向运算，输出预测结果；

根据所述预测结果确定每个医疗数据集合所属的医疗领域的发展趋势。

第二方面，本申请实施例提供一种基于预测模型确定医疗发展趋势的电子设备，所述电子设备包括：

获取单元，用于获取预设时间段内的多份医疗数据；

组成单元，用于识别所述多份医疗数据，确定每份医疗数据对应的医疗领域，将属于同一医疗领域的医疗数据组成医疗数据集合，得到若干个医疗数据集合；

输入单元，用于调用与每个医疗数据集合匹配的训练好的预测模型，将每个医疗数据集合输入到所述训练好的预测模型执行正向运算，输出预测结果；

确定单元，用于根据所述预测结果确定每个医疗数据集合所属的医疗领域的发展趋势。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个收发器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如第一方面所述的方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。