[发明专利]用于生成信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成信息的方法，包括：

获取目标标题文本，其中，目标标题文本对应目标页面，用于用户点击，以呈现所点击的目标标题文本所对应的目标页面；

将所述目标标题文本输入预先训练的文本调整模型，得到调整后标题文本，其中，所述文本调整模型用于表征标题文本与调整后标题文本的对应关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述目标标题文本输入预先训练的文本调整模型，得到调整后标题文本，包括：

将所述目标标题文本输入预先训练的文本调整模型，得到至少两个调整后标题文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述将所述目标标题文本输入预先训练的文本调整模型，得到至少两个调整后标题文本之后，所述方法还包括：

对所述至少两个调整后标题文本进行排序，获得调整后标题文本序列；

从所获得的调整后标题文本序列中选取调整后标题文本作为用于呈现给用户的呈现用标题文本。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述至少两个调整后标题文本进行排序，获得调整后标题文本序列，包括：

对于所述至少两个调整后标题文本中的调整后标题文本，执行以下评分步骤：确定该调整后标题文本与目标标题文本的相关度，其中，相关度为用于表征相关程度的数值；基于所确定的相关度，确定用于表征该调整后标题文本的优劣程度的分值；

基于所确定的分值，对所述至少两个调整后标题文本进行排序，获得调整后标题文本序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，在所述基于所确定的相关度，确定用于表征该调整后标题文本的优劣程度的分值之前，所述评分步骤还包括：

确定该调整后标题文本的语言流畅度，其中，语言流畅度为用于表征语言流畅程度的数值；以及

所述基于所确定的相关度，确定用于表征该调整后标题文本的优劣程度的分值，包括：

基于所确定的相关度和语言流畅度，确定用于表征该调整后标题文本的优劣程度的分值。

6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，所述文本调整模型通过以下步骤训练得到：

获取多个候选标题文本组，其中，候选标题文本组中的候选标题文本所指示的内容相关；

对于多个候选标题文本组中的候选标题文本组，执行以下步骤：从该候选标题文本组中确定候选标题文本作为样本调整后标题文本，以及将该候选标题文本组中未确定的候选标题文本确定为样本标题文本；利用所确定的样本调整后标题文本和样本标题文本，组成训练样本；

利用机器学习方法，将所组成的训练样本中的训练样本包括的样本标题文本作为输入，将所输入的样本标题文本所对应的样本调整后标题文本作为期望输出，训练得到文本调整模型。

7.一种用于生成信息的装置，包括：

文本获取单元，被配置成获取目标标题文本，其中，目标标题文本对应目标页面，用于用户点击，以呈现所点击的目标标题文本所对应的目标页面；

文本输入单元，被配置成将所述目标标题文本输入预先训练的文本调整模型，得到调整后标题文本，其中，所述文本调整模型用于表征标题文本与调整后标题文本的对应关系。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述文本输入单元进一步被配置成：

将所述目标标题文本输入预先训练的文本调整模型，得到至少两个调整后标题文本。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述装置还包括：

文本排序单元，被配置成对所述至少两个调整后标题文本进行排序，获得调整后标题文本序列；

文本选取单元，被配置成从所获得的调整后标题文本序列中选取调整后标题文本作为用于呈现给用户的呈现用标题文本。