[发明专利]视频编码方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201811288530.5 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN110213585B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 刘兆瑞 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04N19/146 分类号: H04N19/146;H04N19/124;H04N19/14
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李文渊;何平
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 视频 编码 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种视频编码方法,包括:

获取待编码的当前视频帧及初始量化参数;

计算所述当前视频帧对应的粗时间粒度历史复杂度;所述粗时间粒度历史复杂度表征在粗时间粒度上统计的当前视频帧对应的历史复杂度信息;

获取当前的细时间粒度可用码率和当前的粗时间粒度可用码率;所述细时间粒度可用码率是指在细时间粒度上进行码率控制的细时间粒度码率控制缓存中的可用码率;所述粗时间粒度可用码率是指在粗时间粒度上进行码率控制的粗时间粒度码率控制缓存中的可用码率;所述粗时间粒度所对应的单位划分时间大于所述细时间粒度的单位划分时间;

确定所述当前视频帧的复杂度与所述粗时间粒度历史复杂度之间的大小关系;

当所述当前视频帧的复杂度大于所述粗时间粒度历史复杂度时,则从所述粗时间粒度可用码率中减少第一码率,将所述第一码率增加至所述细时间粒度码可用码率;

当所述当前视频帧的复杂度小于所述粗时间粒度历史复杂度时,则从所述细时间粒度可用码率中减少第二码率,将所述第二码率增加至所述粗时间粒度可用码率;

根据调整后的细时间粒度可用码率更新所述初始量化参数,得到当前量化参数;

根据所述当前量化参数对所述当前视频帧进行编码。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,计算所述当前视频帧对应的粗时间粒度历史复杂度包括:

确定所述当前视频帧对应的粗时间粒度历史视频帧序列;

获取所述粗时间粒度历史视频帧序列中各视频帧的复杂度;

根据各所述视频帧的复杂度计算所述当前视频帧对应的粗时间粒度历史复杂度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述视频帧的复杂度计算所述当前视频帧对应的粗时间粒度历史复杂度包括:

根据各所述视频帧的复杂度计算粗时间粒度历史平均复杂度;

根据各所述视频帧的复杂度计算粗时间粒度历史复杂度波动程度;

对所述粗时间粒度历史平均复杂度和所述粗时间粒度历史复杂度波动程度进行计算,得到粗时间粒度历史复杂度。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当前视频帧对应的所述粗时间粒度历史复杂度通过以下公式计算得到:

Pcplxi=satdavgi+w*(satdvari-satdavgi);

其中,Pcplxi表示当前视频帧i对应的所述粗时间粒度历史复杂度;satdavgi表示根据当前视频帧i前N个视频帧计算得到的粗时间粒度历史平均复杂度;satdvari表示根据当前视频帧i前N个视频帧计算得到的粗时间粒度历史复杂度波动;satdavgi-satdvari表示粗时间粒度历史复杂度波动程度;satdj表示当前视频帧i前第j个视频帧的复杂度;w表示预设的波动程度权重系数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述当前视频帧的复杂度与所述粗时间粒度历史复杂度之间的大小关系之前,所述方法还包括:

获取当前视频帧的复杂度。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一码率与所述当前的粗时间粒度可用码率、所述当前视频帧的复杂度与所述粗时间粒度历史复杂度之差成正相关。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二码率与所述当前的细时间粒度可用码率、所述细时间粒度可用码率的充满程度及所述当前视频帧的复杂度与所述粗时间粒度历史复杂度之差成正相关。

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