[发明专利]医学图像的筛选方法、装置、医学设备、医学影像系统及存储介质

说明书

本申请涉及一种医学图像的筛选方法、装置、医学设备、医学影像系统及存储介质，一种医学图像的筛选方法，包括：获取训练数据；基于所述训练数据训练神经网络；得到训练后的目标图像的数据模型；获取扫描对象的多张医学图像；在所述多张医学图像中筛选出符合所述数据模型的医学图像作为有效图像；其中，所述训练数据包括人体各部位的正常状态图像和病变状态图像，所述有效图像为目标部位的病变状态图像。上述方法建立了扫描部位病变状态图像的数据模型，在扫描的到的医学图像中筛选出符合该数据模型的图像，从而得到符合医生需求的有效图像，有效提高了扫描流程的工作效率，且筛选结果不依赖于技师的知识经验和技术水平。

技术领域

本发明涉及医疗器械领域，特别是涉及一种医学图像的筛选方法、装置、医学设备、医学影像系统及存储介质。

背景技术

在通过一些医学影像设备例如正电子发射计算机断层显像(Positron EmissionComputed Tomography，简称PET)等进行扫描成像时，一般需要拍摄较多数量的图像，技师在这些图像中筛选出具有代表性或质量较好的图像，从而给医生进行查看。

传统的筛选医学图像的方法一般是需要凭借技师的知识和经验进行判断，效率较低，且容易受到技师的技术水平的影响，筛选出的图像如果不符合需求，可能会对医生后续的工作造成影响。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种医学图像的筛选方法、装置、医学设备、医学影像系统及计算机存储介质，可以自动对医学图像进行筛选，提高扫描流程的工作效率。

一种医学图像的筛选方法，包括：

获取训练数据；

基于所述训练数据训练神经网络；

得到训练后的目标图像的数据模型；

获取扫描对象的多张医学图像；

在所述多张医学图像中筛选出符合所述数据模型的医学图像作为有效图像；

其中，所述训练数据包括人体各部位的正常状态图像和病变状态图像，所述有效图像为目标部位的病变状态图。

上述医学图像的筛选方法，建立了扫描部位病变状态图像的数据模型，在扫描的到的医学图像中筛选出符合该数据模型的图像，从而得到符合医生需求的有效图像，有效提高了扫描流程的工作效率，且筛选结果不依赖于技师的知识经验和技术水平。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

判断所述有效图像的数量是否超过预设的目标数量；

在所述有效图像的数量超过所述目标数量的情况下，在所述有效图像中筛选出所述目标数量的图像作为目标图像；

其中，所述目标图像与预设条件的差异小于所述有效图像中的其他图像。

在其中一个实施例中，所述预设条件包括期望图像质量和/或所述目标部位在图像中的期望位置。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

对所述扫描对象的多张医学图像进行排版和/或打印。

在其中一个实施例中，所述对所述扫描对象的多张医学图像进行排版和/或打印包括：

按照预设的比例在所述有效图像和所述目标部位的正常状态图像中分别进行筛选以得到待排版图像，所述待排版图像中所述有效图像所占的比例高于所述正常状态图像所占的比例；

将所述待排版图像按照扫描顺序或图像在所述目标部位的位置顺序进行排版。

一种医学图像的筛选装置，包括：

数据获取模块，用于获取训练数据；