[发明专利]一种糖尿病视网膜病变筛查方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种糖尿病视网膜病变筛查方法、装置及存储介质。其中糖尿病视网膜病变筛查方法具体包括：通过构建双视野免散瞳眼底照相图片集、图片预处理、模型设计、模型训练和验证与结果判定一系列方法，预先构建一深度卷积神经网络模型，当要筛查患者的糖尿病视网膜病变结果时，先获取待筛查者的双视野免散瞳的眼底照相图片，然后将符合质量要求的图片输入到预先构建的卷积神经网络模型中，就可以简单、便捷地获取糖尿病视网膜病变结果。与现有技术相比，该筛查方法简单、便捷、依从性好，同时具有准确率、敏感性和特异性高的优势。

技术领域

本发明涉及一种糖尿病视网膜病变筛查技术，具体涉及一种糖尿病视网膜病变筛查方法、装置及存储介质。

背景技术

糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy，DR)是糖尿病最常见的微血管并发症之一，是我国第三大致盲眼病。DR的早期治疗可以90％的程度上预防严重视力丧失。但是，由于医疗资源的不足以及常规眼底检查的复杂性导致患者依从性较差，高达50％的糖尿病患者并没有每年进行定期的眼部检查。DR的诊断方法很多，包括眼底镜检查，眼底荧光血管造影，眼底照相，标准七视野彩色立体照相(seven standard field 35-mm stereoscopiccolor retinal imaging，7SF)等。其中7SF敏感性强，确诊率高，是国际公认的眼底病诊治中的“金标准”。但由于7SF诊断方法的复杂，且患者必须注射散瞳剂，因而其临床应用受限；眼底照相包括单视野及多视野照相，可以不使用化学散瞳剂，便于患者接受，且有低成本，便捷等诸多优点，是应用最广泛的DR诊断手段，也产生了海量的影像数据。目前DR筛查是一个费时费力的人工过程，患者检查后一般两天以后医生才会提交检查结果，这样的延迟往往会增加医患沟通的成本。

眼底照相是临床指南推荐的DR筛查手段，使用双视野免散瞳眼底照相可以达到DR筛查的标准(英国糖尿病协会规定的DR筛查方法指标：敏感性：80％，特异性：95％)。相对费时耗力的散瞳眼底照相技术，免散瞳眼底照相具有简单、便捷、依从性好的特点，更适合作为筛查的技术。深度学习模型在眼底疾病影像诊断以及其它疾病的影像诊断上取得了非常高的准确率、敏感性和特异性，有望应用于临床并提高临床诊断的效率。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是目前临床中糖尿病视网膜病变筛查是一个费时费力的人工过程，影像数据海量，同时，患者不能及时得到检查结果。

为解决上述技术问题，本发明提出一种糖尿病视网膜病变筛查方法，包括：获取双视野免散瞳的眼底照相图片；根据所述眼底照相图片，获取糖尿病视网膜病变结果。

根据本发明的一种具体实施例，本发明还提供了一种糖尿病视网膜病变筛查的装置，包括：双视野免散瞳的眼底照相采集装置，用于采集待筛查者的双视野免散瞳的眼底照相图片；处理器，用于执行如上所述的方法。

根据本发明的一种具体实施例，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。

依据上述实施例的一种糖尿病视网膜病变筛查方法和装置，通过获取双视野免散瞳的眼底照相图片，采用卷积神经网络模型，用于糖尿病视网膜病变的筛查。该筛查方法简单、便捷、依从性好，同时具有准确率、敏感性和特异性高的优势。

附图说明

图1为一种糖尿病视网膜病变筛查方法流程图；

图2为一种构建糖尿病视网膜病变筛查卷积神经网络模型方法的流程图；

图3为一种卷积神经网络模型中验证与结果判定方法的流程图；

图4为一种糖尿病视网膜病变筛查装置。

具体实施方式