[发明专利]图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本公开涉及一种图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及图像处理领域，该方法包括：对原始图像进行预处理，生成标准图像；对所述标准图像进行颜色校正，生成校正图像；以及通过维纳滤波对所述校正图像进行去模糊处理以获取增强图像。本公开涉及的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够提升图像增强的效果，高效解决图像资料结构化处理的问题，提高面部识别时候的认证效率，同时节省了大量的人力成本。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着各种数字仪器和数码产品的普及，图像和视频已成为人类活动中最常用的信息载体，它们包含着物体的大量信息，成为人们获取外界原始信息的主要途径。然而由于拍摄操作或者拍摄环境因素等影响，我们获得的图像经常会出现模糊、失真等现象。并且图像在生成、传输、记录和存储的过程中，因为存在成像系统、传输介质和记录设备的不完备，不可避免的受到各类不利因素影响，使图像信息丢失、质量下降。图像增强就是通过对模糊图像进行处理而恢复清晰图像的过程。图像增强技术一直是图像处理和计算机视觉研究的热点。

然而，由于图像通常存在噪声，图像增强过程中，模糊因子和清晰图像均为未知，而已知量通常只有观测到的模糊图像，因此求解该问题时未知量多余已知量。图像增强存在很多的不可靠性。

因此，需要一种新的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够提升图像增强的效果，高效解决图像资料结构化处理的问题，提高面部识别时候的认证效率，同时节省了大量的人力成本。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种图像增强方法，该方法包括：对原始图像进行预处理，生成标准图像；对所述标准图像进行颜色校正，生成校正图像；以及通过维纳滤波对所述校正图像进行去模糊处理以获取增强图像。

在本公开的一种示例性实施例中，对原始图像进行预处理，生成标准图像包括以下情况至少一者：对原始图像进行归一化处理，生成标准图像；对原始图像进行标准化处理，生成标准图像；以及调整原始图像的分辨率，生成标准图像。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述标准图像进行颜色校正，生成校正图像包括：将所述标准图像由三原色空间转换到YC_bC_r空间；以及对YC_bC_r空间的标准图像进行颜色校正，生成所述校正图像。

在本公开的一种示例性实施例中，对YC_bC_r空间的标准图像进行颜色校正，生成所述校正图像包括：将YC_bC_r空间的标准图像按照预定规则划分为多个子图；确定所述多个子图的方差；通过所述多个子图的方差确定参考点矩阵；通过所述参考点矩阵对YC_bC_r空间的标准图像进行颜色校正，生成所述校正图像。

在本公开的一种示例性实施例中，通过维纳滤波对所述校正图像进行去模糊处理以获取增强图像包括：将所述校正图像进行傅里叶变化，生成频域图像；确定点扩散函数；通过所述点扩散函数确定维纳滤波函数；以及通过维纳滤波函数对所述校正图像进行去模糊处理以获取增强图像。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述点扩散函数确定维纳滤波函数包括：通过傅里叶变化确定所述点扩散函数的频域函数与复共轭函数；通过频域函数、复共轭函数构建所述维纳滤波器：