[发明专利]人机交互方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811290052.1 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109491498A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 周立功;张健宇 申请(专利权)人: 广州致远电子有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06F16/903
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 张全文
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 后续操作 用户操作数据 人机交互 计算机可读存储介质 终端设备 人机交互技术 用户提供建议 工作效率 接收操作 列表发送 判断数据 设备发送 数据模型 序列生成 用户操作 用户提供 模型库 与操作 预测 记录
【权利要求书】:

1.一种人机交互方法,其特征在于,包括:

接收操作设备发送的用户操作数据;

判断数据模型库中是否记录有与所述用户操作数据对应的后续操作序列,所述后续操作序列至少包含一个操作步骤;

若有记录,则根据一个或多个所述后续操作序列生成建议操作列表,并将所述建议操作列表发送至所述操作设备,使所述操作设备向用户提供所述建议操作列表所包含的操作建议。

2.如权利要求1所述的人机交互方法,其特征在于,所述判断数据模型库中是否记录有与所述用户操作数据对应的后续操作序列,包括:

分析出所述用户操作数据中包含的末位操作步骤,并判断所述数据模型库中是否记录有所述末位操作步骤;

若所述数据模型库中记录有所述末位操作步骤,则判断所述数据模型库中是否记录与所述末位操作步骤对应的后续操作步骤;

若存在所述后续操作步骤,则判断出所述数据模型库中的以所述后续操作步骤开始的操作序列为所述后续操作序列。

3.如权利要求1所述的人机交互方法,其特征在于,所述根据一个或多个所述后续操作序列生成建议操作列表,并将所述建议操作列表发送至所述操作设备,使所述操作设备向用户提供所述建议操作列表所包含的操作建议,包括:

从所述数据模型库中获取一个或多个所述后续操作序列,并根据多个所述后续操作序列对应的频率权重的高低或者一个所述后续操作序列生成建议操作列表;

将所述建议操作列表发送至所述操作设备,使所述操作设备向用户提供所述建议操作列表所包含的操作建议。

4.如权利要求1所述的人机交互方法,其特征在于,所述判断数据模型库中是否记录有与所述用户操作数据对应的后续操作序列,所述后续操作序列至少包含一个操作步骤之后,还包括:

若无记录,则记录后续的用户操作数据于所述数据模型库中,并将所述后续的用户操作数据关联所述用户操作数据。

5.如权利要求1至4中任一项所述的人机交互方法,其特征在于,所述接收操作设备发送的用户操作数据之后,还包括:

判断所述数据模型库中是否记录有与所述用户操作数据中包含的操作序列相同的操作序列;

若有记录,则将所述数据模型库中的与所述用户操作数据中包含的操作序列相同的操作序列的频率权重加1;

若无记录,则将所述用户操作数据中包含的操作序列记录于所述数据模型库中,并将所述用户操作数据中包含的操作序列的频率权重设为默认值。

6.一种人机交互系统,其特征在于,包括服务器,所述服务器包括:

数据交互模块,所述数据交互模块用于接收操作设备发送的用户操作数据和用于将建议操作列表发送至所述操作设备;

数据模型库,所述数据模型库用于保存操作列表,所述操作列表记录有历史的操作步骤、与操作步骤对应的后续操作步骤、操作序列和操作序列对应的频率权重;

操作匹配与预测模块,所述操作匹配与预测模块用于判断所述数据模型库中是否记录有与所述用户操作数据对应的后续操作序列,若有记录,则根据一个或多个所述后续操作序列生成建议操作列表。

7.如权利要求6所述的人机交互系统,其特征在于,所述操作匹配与预测模块,包括第一判断模块、第二判断模块和结果生成模块,

所述第一判断模块,用于分析出所述用户操作数据中包含的末位操作步骤,并判断所述数据模型库中是否记录有所述末位操作步骤;

所述第二判断模块,用于当所述数据模型库中记录有所述末位操作步骤时,判断所述数据模型库中是否存在与所述末位操作步骤对应的后续操作步骤;

结果生成模块,用于当数据模型库中存在与所述末位操作步骤对应的后续操作步骤时,判断出所述数据库中记录有与所述用户操作数据对应的操作序列,根据所述操作序列生成建议操作列表。

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