[发明专利]账户识别方法和装置、电子设备

说明书

本说明书一个或多个实施例提供一种账户识别方法和装置、电子设备，所述方法应用于客服系统，所述方法包括：当接收到用户的服务来电时，确定所述来电的来电号码；其中，所述来电号码与至少一个候选账户存在业务关联；基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据提取特征数据；其中，所述特征数据与所述用户来电咨询所述候选账户的用户行为相关；将提取出的所述特征数据输入机器学习模型进行计算，得到所述候选账户为所述来电咨询的目标账户的概率值，并基于所述概率值向客服人员输出账户识别结果。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种账户识别方法和装置、电子设备。

背景技术

现如今，同一个用户通常可以持有多个账户。用户使用某个账户的过程中如果遇到某些问题，用户通常会致电客服，向客服人员咨询该账户，以解决遇到的问题。在这种情况下，如果可以在用户来电接通前，识别用户本次来电会咨询的账户，那么客服人员就可以为用户提供个性化的智能服务，为客服人员服务用户提供便利，同时也可以减少用户来电咨询所耗费的时间。

发明内容

本说明书提供一种账户识别方法，所述方法应用于客服系统，所述方法包括：

当接收到用户的服务来电时，确定所述来电的来电号码；其中，所述来电号码与至少一个候选账户存在业务关联；

基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据提取特征数据；其中，所述特征数据与所述用户来电咨询所述候选账户的用户行为相关；

将提取出的所述特征数据输入机器学习模型进行计算，得到所述候选账户为所述来电咨询的目标账户的概率值，并基于所述概率值向客服人员输出账户识别结果。

本说明书还提供一种账户识别装置，所述装置应用于客服系统，所述装置包括：

确定模块，用于当接收到用户的服务来电时，确定所述来电的来电号码；其中，所述来电号码与至少一个候选账户存在业务关联；

提取模块，用于基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据提取特征数据；其中，所述特征数据与所述用户来电咨询所述候选账户的用户行为相关；

计算模块，用于将提取出的所述特征数据输入机器学习模型进行计算，得到所述候选账户为所述来电咨询的目标账户的概率值，并基于所述概率值向客服人员输出账户识别结果。

本说明书还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储机器可执行指令的存储器；

其中，通过读取并执行所述存储器存储的与用户注册的控制逻辑对应的机器可执行指令，所述处理器被促使：

当接收到用户的服务来电时，确定所述来电的来电号码；其中，所述来电号码与至少一个候选账户存在业务关联；

基于所述候选账户在所述来电时刻之前的预设时长内的业务数据提取特征数据；其中，所述特征数据与所述用户来电咨询所述候选账户的用户行为相关；

将提取出的所述特征数据输入机器学习模型进行计算，得到所述候选账户为所述来电咨询的目标账户的概率值，并基于所述概率值向客服人员输出账户识别结果。

在上述技术方案中，可以在接收到用户的服务来电时，根据本次来电的来电号码，自动识别用户本次来电可能会咨询的账户，并计算用户本次来电咨询各个账户的概率值。后续，可以基于计算得到的概率值，向客服人员输出账户识别结果，以供客服人员查看，从而使用户不再需要自行输入需要咨询的账户。采用这种方式，可以提高用户体验，同时可以提高识别效率和成功率。

附图说明

图1是本说明书一示例性实施例示出的一种账户识别方法的流程图；