[发明专利]房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种房屋价值预测方法，所述方法包括：

获取根据待预测区域房屋价值历史数据构建的房价前瞻预测因子体系；

根据房价前瞻预测因子体系，提取影响房屋价值的指标以及房屋价值指数；

对提取的指标和房屋价值指数进行量化和标准化，从量化和标准化后的指标和房屋价值指数中筛选出预设规则的变量和样本；

以待预测区域房屋价值指数为预测目标，以筛选出的变量和样本为训练数据，构建房价前瞻预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取根据待预测区域房屋价值历史数据构建的房价前瞻预测因子体系之前，还包括：

获取各区域房屋价值历史数据；

从所述各区域房屋价值历史数据中提取影响房屋价值的指标以及房屋价值指数；

根据提取的影响房屋价值的指标以及房屋价值指数，更新初始房价前瞻预测因子体系，得到房价前瞻预测因子体系集合，所述房价前瞻预测因子体系集合中包括有不同区域的房价前瞻预测因子体系，房价前瞻预测因子包括主因子、附属于所述主因子的从因子、附属于所述从因子的次因子以及表征所述次因子的指标，所述主因子包括宏观经济指标主因子、中观经济指标主因子、城市规划主因子、舆论影响主因子以及政策法规主因子；

所述获取根据待预测区域房屋价值历史数据构建的房价前瞻预测因子体系包括：

识别待预测区域，根据所述房价前瞻预测因子体系集合，获取待预测区域的房价前瞻预测因子体系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对提取的指标和房屋价值指数进行量化处理之前，还包括：

识别提取的指标和房屋价值指数中主观因素；

针对所述主观因素分别建立独立的模型，在所述独立模型中将主观因素对应情况划分为多种类型；

针对每种类型情况设定明确的判定条件，并且针对每种类型不同判定结果分别赋值对应的指标值，得到赋值规则；

对提取的指标和房屋价值指数进行量化处理包括：

根据所述赋值规则，对提取的指标和房屋价值指数进行量化处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对提取的指标和房屋价值指数进行标准化处理包括：

根据预设的缺失值填补规则，对所述指标中存在缺失的指标进行缺失值填补，得到缺失值填补完毕的数据集；

针对缺失值填补完毕的数据集，根据预设的指标变频规则，对指标进行变频处理；

根据变频处理后的指标，确定指标对应的衍生指标；

对所述衍生指标进行指标转化，将指标转化后的所述衍生指标及对应的变频处理后的指标进行合并，得到标准化处理后的指标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的缺失值填补规则为：对于缺失率小于或等于预设阈值的指标，根据指标性质及指标缺失情况，对存在缺失值的指标进行缺失值填补；对于缺失率大于所述预设阈值的指标予以剔除。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对指标进行变频处理包括：

获取指标中的季度指标和年度指标；

将所述季度指标和所述年度指标通过线性插值的方法转化为月度数据。

7.一种房屋价值预测装置，其特征在于，所述装置包括：

因子体系获取模块，用于获取根据待预测区域房屋价值历史数据构建的房价前瞻预测因子体系；

数据提取模块，用于根据房价前瞻预测因子体系，提取影响房屋价值的指标以及房屋价值指数；

数据处理模块，用于对提取的指标和房屋价值指数进行量化和标准化，从量化和标准化后的指标和房屋价值指数中筛选出预设规则的变量和样本；

模型构建模块，用于以待预测区域房屋价值指数为预测目标，以筛选出的变量和样本为训练数据，构建房价前瞻预测模型。