[发明专利]一种识别方法及识别装置

权利要求书

1.一种识别方法，其特征在于，所述方法包括：

提取监控视频中出现的每一个体的第一生物特征；

获取所述个体在第一预设时长内出现在所述监控视频的监控信息；

根据所述监控信息和所述第一生物特征，识别所述个体是否为目标对象；

其中，所述监控信息为所述个体在第一预设时长内在所述监控视频中出现的日期、总次数、总时长以及每一次出现的时刻中的一种或几种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控信息和所述第一生物特征，识别所述个体是否为目标对象包括：

判断所述总次数是否大于或等于预设次数；

若所述总次数大于或等于所述预设次数，将所述个体对应的第一生物特征与第一特征库中的第二生物特征进行比对，以识别所述个体是否为目标对象；

其中，所述第一特征库存储有与所述第二生物特征相关联个体的身份信息和工作时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述总次数小于所述预设次数，判断所述总时长是否大于或等于第二预设时长；

若所述总时长大于或等于所述第二预设时长，将所述个体对应的第一生物特征与所述第一特征库中的所述第二生物特征进行比对，识别所述个体是否为目标对象。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将所述个体对应的第一生物特征与第一特征库中的第二生物特征进行比对，以识别所述个体是否为目标对象包括：

若所述第一生物特征与所述第二生物特征不一致，则识别出与所述第一生物特征对应的所述个体是所述目标对象。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将所述个体对应的第一生物特征与第一特征库中的第二生物特征进行比对，识别所述个体是否为目标对象包括：

若所述第一生物特征与所述第二生物特征一致，则将所述个体在第一预设时长内在所述监控视频中出现的日期以及每一次出现的时刻与所述第二生物特征对应的所述第一特征库中的所述个体的工作时间进行比对；

若所述日期、所述时刻与所述工作时间不一致，则识别出与所述第一生物特征对应的所述个体是所述目标对象；

若所述日期、所述时刻与所述工作时间一致，则识别出与所述第一生物特征对应的所述个体不是所述目标对象。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将所述个体对应的第一生物特征与第一特征库中的第二生物特征进行比对，以识别所述个体是否为目标对象包括：

若所述第一生物特征与所述第二生物特征不一致，将所述第一生物特征与第二特征库中的第三生物特征进行比对；

若所述第一生物特征与所述第三生物特征一致，则识别出与所述第一生物特征对应的所述个体是所述目标对象；

其中，所述第二特征库存储有与所述第三生物特征相关联个体的身份信息。

7.一种识别装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于提取监控视频中出现的每一个体的第一生物特征；

获取模块，用于获取所述个体在第一预设时长内出现在所述监控视频的监控信息；

识别模块，用于根据所述监控信息和所述第一生物特征，识别所述个体是否为目标对象；

其中，所述监控信息为所述个体在第一预设时长内在所述监控视频中出现的日期、总次数、总时长以及每一次出现的时刻中的一种或几种。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

判断模块，用于判断所述总次数是否大于或等于预设次数；

所述识别模块，还用于若所述总次数大于或等于所述预设次数，将所述个体对应的第一生物特征与第一特征库中的第二生物特征进行比对，以识别所述个体是否为目标对象；

其中，所述第一特征库存储有与所述第二生物特征相关联个体的身份信息和工作时间。