[发明专利]一种识别可疑对象的方法及装置

权利要求书

1.一种识别可疑对象的方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的监控视频，并基于所述监控视频，获取出现在目标区域内的目标对象的第一生物特征；

将所述第一生物特征与指定对象的第二生物特征进行匹配；

当所述第一生物特征与所述第二生物特征匹配不成功时，将所述第一生物特征与数据库中记录的之前已出现在所述目标区域内的各个样本对象的第三生物特征进行匹配；

当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配成功时，从所述数据库中获取在预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数和/或总出现时长；

基于所述次数和/或所述总出现时长，确定所述目标对象是否为可疑对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配不成功时，确定所述目标对象首次出现在所述目标区域内；

基于所述监控视频，统计所述目标对象首次在所述目标区域内的出现时间；

将所述目标对象的所述第一生物特征、所述目标对象首次在所述目标区域内的出现时间存储在所述数据库中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配成功时，更新所述目标对象出现在所述目标区域内的次数；

基于所述监控视频，统计所述目标对象本次在所述目标区域内的出现时间；

将更新后的次数、所述目标对象本次在所述目标区域内的出现时间存储在所述数据库中。

4.根据如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述数据库中获取在预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数和/或总出现时长，包括：

从所述数据库中提取在所述预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数；以及，

从所述数据库中提取在所述预设时间内所述目标对象每次在所述目标区域内的出现时间，以及，确定在所述预设时间内所述目标对象在所述目标区域内的总出现时长。

5.根据如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述次数和/或所述总出现时长，确定所述目标对象是否为可疑对象，包括：

当所述次数大于预设次数时，确定所述目标对象是可疑对象；或者，

当所述总出现时长大于预设出现时长时，确定所述目标对象是可疑对象；或者，

当所述次数不大于所述预设次数、且所述出现总时长大于所述预设出现时长时，确定所述目标对象是可疑对象。

6.根据如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标对象是所述可疑对象之后，所述方法还包括：

将所述监控视频中出现有所述目标对象的图像帧传输给客户端。

7.一种识别可疑对象的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标区域的监控视频，并基于所述监控视频，获取出现在目标区域内的目标对象的第一生物特征；

第一匹配模块，用于将所述第一生物特征与指定对象的第二生物特征进行匹配；

第二匹配模块，用于当所述第一生物特征与所述第二生物特征匹配不成功时，将所述第一生物特征与数据库中记录的之前已出现在所述目标区域内的各个样本对象的第三生物特征进行匹配；

处理模块，用于当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配成功时，从所述数据库中获取在预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数和/或总出现时长；

识别结果获取模块，用于基于所述次数和/或所述总出现时长，确定所述目标对象是否为可疑对象。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一存储模块，用于

当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配不成功时，确定所述目标对象首次出现在所述目标区域内；

基于所述监控视频，统计所述目标对象首次在所述目标区域内的出现时间；

将所述目标对象的所述第一生物特征、所述目标对象首次在所述目标区域内的出现时间存储在所述数据库中。