[发明专利]多源序列的监测方法及装置有效
申请号: | 201811291097.0 | 申请日: | 2018-10-31 |
公开(公告)号: | CN109582705B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 周扬 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新;朱文杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 序列 监测 方法 装置 | ||
本说明书一个或多个实施例公开了一种多源序列的监测方法及装置,用以实现对多源序列的有效监测。所述方法包括:针对相同类型的多个待监测序列,判断所述多个待监测序列之间是否相关;其中,所述多个待监测序列之间相关指所述多个待监测序列之间的相似度高于第一预设阈值;若是,则确定所述多个待监测序列对应的报警规则;根据所述报警规则对所述多个待监测序列进行监测及报警。
技术领域
本说明书涉及数据监测技术领域,尤其涉及一种多源序列的监测方法及装置。
背景技术
伴随着各项业务的迅猛发展,现阶段在底层起支撑作用的系统平台数量多达数百,这些平台每周的代码、数据库和配置变更等数据已达数千,任何一个环节的疏忽、错误,都可能导致系统风险,给用户带来巨大损失。
相关技术中,对业务数据进行智能监控时,通常是通过监控单源时间序列的波动性,并对不符合预期的波动性进行报警。然而,由于单源时间序列的检测仅能参考局部信息,容易导致误报率较高,因此需要一种方法来检测多源时间序列以达到准确的数据检测效果。
现有技术中,对于多源时间序列的检测,大多是采用人工配置的方式给出多源时间序列之间的关系,然后基于人工配置出的序列关系进行检测,这种方式由于全部靠人工配置,因此费时费力,且很难覆盖整个序列数据。
发明内容
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种多源序列的监测方法及装置,用以实现对多源序列的有效监测。
为解决上述技术问题,本说明书一个或多个实施例是这样实现的:
一方面,本说明书一个或多个实施例提供一种多源序列的监测方法,包括:
针对相同类型的多个待监测序列,判断所述多个待监测序列之间是否相关;其中,所述多个待监测序列之间相关指所述多个待监测序列之间的相似度高于第一预设阈值;
若是,则确定所述多个待监测序列对应的报警规则;
根据所述报警规则对所述多个待监测序列进行监测及报警。
在一个实施例中,所述判断所述多个待监测序列之间是否相关,包括:
获取各所述待监测序列的关键点;
利用指定算法匹配各所述待监测序列,以将各所述待监测序列中相互对应的所述关键点匹配为关键点集;其中,所述关键点集中的各所述关键点分别来自不同的所述待监测序列;
确定各所述关键点集中的各所述关键点为关键对齐点或非关键对齐点;
根据各所述关键点集的确定结果判断所述多个待监测序列之间是否相关。
在一个实施例中,所述确定各所述关键点集中的各所述关键点为关键对齐点或非关键对齐点,包括:
确定各所述关键点集中的各所述关键点分别对应的输出数据;及,确定各所述关键点集中的各所述关键点之间的差值;
若各所述关键点集中的各所述关键点对应的所述输出数据相同、且所述差值小于第二预设阈值,则确定各所述关键点集中的各所述关键点为所述关键对齐点;
若所述关键点集中的各所述关键点对应的输出数据不同、或所述差值大于或等于所述第二预设阈值,则确定各所述关键点集中的各所述关键点为所述非关键对齐点。
在一个实施例中,所述根据各所述关键点集的确定结果判断所述多个待监测序列之间是否相关,包括:
确定所述关键对齐点的第一数目及所述非关键对齐点的第二数目;
根据所述第一数目及所述第二数目,确定所述多个待监测序列之间的相似度;
若所述相似度高于所述第一预设阈值,则确定所述多个待监测序列之间相关。
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