[发明专利]用于远距离高清晰度视频处理方法在审
申请号: | 201811292637.7 | 申请日: | 2018-11-01 |
公开(公告)号: | CN109167980A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 刘艳伟 | 申请(专利权)人: | 苏州旷视智能科技有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N21/647 |
代理公司: | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人: | 王闯 |
地址: | 215000 江苏省苏州市苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频图像 量化 高清晰度视频 输出视频图像 标准曲线 不一致 远距离 视频图像处理模块 原始高清视频数据 转换器 高清视频采集卡 高清数字摄像机 强光 图像 亮度残留纹理 色度残留纹理 无线传输信道 编解码过程 解码 目标曲线 强光抑制 视频对象 视频制式 运动向量 制式转换 输出 丢包率 误码率 子图像 高清 归类 弱光 垂直 视频 采集 压缩 | ||
本发明公开了一种用于远距离高清晰度视频处理方法,通过高清数字摄像机获得原始高清视频数据,并通过HDMI接口发送到高清视频采集卡,通过视频图像处理模块获得视频图像对应的标准曲线;将视频图像对应的标准曲线按照目标曲线进行调整,得到强光抑制处理后的视频图像;通过视频制式转换器将待输出的视频图像进行制式转换,得到输出视频图像;对输出视频图像进行括编解码过程进行压缩解码,每一个图像被划分为多个子图像,并且输出每一个子图像的量化的视频对象、运动向量、量化的水平不一致图、量化的垂直不一致图、量化的亮度残留纹理和量化的色度残留纹理并归类。能在强光处、弱光处能采集到高清的视频、减少无线传输信道的误码率和丢包率。
技术领域
本发明涉及一种用于远距离高清晰度视频处理方法。
背景技术
目前的监控系统由前端监视设备、传输设备、后端存储、控制及显示设备这五大部分组成,视频被摄像后,会被传输至显示设备。而目前监控系统目前在强光或弱光处无法清晰的采集目标,并且传输信道质量的问题,导致视频图像的编码码流在传输过程中会出现丢包现象和误码现象。
发明内容
为克服上述缺点,本发明的目的在于提供一种在强光处、弱光处能采集到高清的视频、减少无线传输信道的误码率和丢包率的用于远距离高清晰度视频处理方法。
为了达到以上目的,本发明采用的技术方案是:一种用于远距离高清晰度视频处理方法,包括:步骤一,获得原始视频,通过高清数字摄像机,获得原始高清视频数据,并通过HDMI接口发送到高清视频采集卡,高清视频采集卡将原始高清视频数据传送到视频图像处理模块,视频图像处理模块获得视频图像对应的标准曲线,标准曲线为光线与视频输出电压之间的关系;根据预先设置的目标曲线,将视频图像对应的标准曲线按照目标曲线进行调整,得到强光抑制处理后的视频图像,目标曲线是预先设定的输出特性曲线;通过视频制式转换器将待输出视频图像进行制式转换,得到输出视频图像;步骤二,对输出视频图像进行视频特征处理,所述视频特征处理步骤包括编解码过程,将视频图像进行压缩编码,每一个图像被划分为多个子图像,并且输出每一个子图像的量化的视频对象、运动向量、量化的水平不一致图、量化的垂直不一致图、量化的亮度残留纹理和量化的色度残留纹理并归类;发送万对同一类型的码流分别执行可变长度编码,并且作为单一流输出它们;接收方进行解码处理,恢复出相应的图像信息;对于每个产生了误码的子图像,接收方进行插入逼近图像信息处理。
本发明用于远距离高清晰度视频处理方法的有益效果是,采用高清数字摄像机,不管在强光处、弱光处都尽可能地看清目标,能采集到高清的视频,并且通过上述的视频特征处理方案,减少了视频图像在编解码过程中导致视觉上的失真,提高了视频显示的高清效果。解决在强光或弱光处无法清楚采集目标的问题,以及由于传输信道质量的问题,导致视频图像的编码码流在传输过程中会出现丢包现象和误码现象,减少无线传输信道的误码率和丢包率,使视频图像接收方能完全正确的接收到视频图像的编码码流。
优选地,所述视频特征处理步骤还包括视频锐化步骤,用于根据所接收到的视频文件中的每一个视频图像的像素点边缘强度,生成所述视频图像的灰度图,并基于所述灰度图,对所述视频图像进行锐化处理,获得处理后的视频。
优选地,视频生成模块,用于将视频帧的坐标信息和时间信息转化得到三维点云,重建精确的视频表面模型,对所得的视频表面模型进行无变形的纹理映射,然后导入至视频拼接软件中,实现摄相机的标定、传感器图像畸变校正、图像的投影变换、匹配点选取、全景图像拼接、亮度与颜色的均衡处理,从而获得最终视频。
优选地,在编解码过程中,对第一图像编码,并输出第一图像的量化的视频对象和运动向量;对输出的第一图像的量化的视频对象解码,并重构第一图像;接收第一和第二图像,并且参考第一图像找到第二图像上的基于象素的水平不一致图和垂直不一致图;根据基于象素的水平不一致图和垂直不一致图及运动向量,对水平不一致图和垂直不一致图编码并输出量化的水平不一致图和垂直不一致图;重构输出的量化的水平不一致图和垂直不一致图,并且输出重构的水平不一致图和垂直不一致图。
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