[发明专利]一种基于多粒度计算的土地评价方法

权利要求书

1.一种基于多粒度计算的土地评价方法，其特征在于，包括：

1)对收集的多源数据以地块空间信息为链接，对每一地块的属性维度进行扩展，将不同内容、不同粒度的数据转换迁移到以地块为基本记录单元的属性表中，这一过程同时可实现不同类型数据在地块单元上的重新组织，实现数据属性的结构化表示；

2)在第1)步获取的地块属性表中，针对各类属性数据存在量纲不一致、类型各异、粒度不一问题，通过趋同化、离散化、归一化方法将其转换为标准化的属性表；

3)依据信息熵、粗糙集以及决策树方法进行地块聚类和属性约简，构建地块团组，实现地块数量以及属性维度的约简，得到关键属性因子，剔除冗余因子；

4)进行完第3)步约简之后，进一步面向专题决策应用问题开展规则提取，基于专家知识构建领域决策模型或利用决策树、随机森林的机器学习方法提取与决策专题相关联的模式规则集，从而得到由地块图斑多维属性值与决策专题值间的规则式关系表达；

5)基于构建的领域模型或提取的规则集，结合空间分析技术搭建专题推理机，对地块图斑的决策属性进行推测，进而依据具体的应用目标，从评价、规划、价值的专题展示内容、二维、三维及VR/AR的专题成图形式和包括地图定制、专题服务定制的实现模式中分别选定合适的模块进行组合，最终完成对决策专题图的制定，形成满足用户需求的产品。

2.如权利要求1所述的一种基于多粒度计算的土地评价方法，其特征在于，所述地块是指经过边缘提取后具有边界信息的土地对象，是在一定空间尺度约束下，视觉上能感知的、具有确定土地利用属性的最小空间单元。

3.如权利要求1所述的一种基于多粒度计算的土地评价方法，其特征在于，在统一的地块图斑时空基准框架上，实现图斑属性的高维扩展与结构化表示。

4.如权利要求1所述的一种基于多粒度计算的土地评价方法，其特征在于，基于粒计算思想约简地块数量和属性维数，构建地块团组和关键属性集合。

5.如权利要求1所述的一种基于多粒度计算的土地评价方法，其特征在于，在地块图斑多维属性表的基础上，面向专题决策应用定制专题值，开展图斑属性的时空分层粒化，并构建领域精算模型或提取与专题相关联的模式规则集，实现由图斑多源属性值与决策专题值间的关联关系与形式化表达。

6.如权利要求1所述的一种基于多粒度计算的土地评价方法，其特征在于，基于提取的关联规则集，结合领域知识和空间分析技术搭建专题推理机，对地块图斑的隐含功能类型进行推测计算，对地理现象进行有解释的机理揭示与决策指导。