[发明专利]多站雷达抑制主瓣压制式干扰的方法有效
申请号: | 201811293678.8 | 申请日: | 2018-11-01 |
公开(公告)号: | CN109490845B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 赵珊珊;刘子威 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G01S7/28 | 分类号: | G01S7/28;G01S7/292 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 雷达 抑制 压制 干扰 方法 | ||
1.一种多站雷达抑制主瓣压制式干扰的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、假定多站雷达由单个发射站和N部接收站组成,对存在目标和一个压制式干扰机的雷达探测区域进行检测,接收站n得到第l个脉冲重复周期的回波信号;
S2、以第一个接收站为参考,对其他接收站的回波信号进行干扰对齐;
S3、对回波信号进行脉冲压缩和非相参积累,得到积累后的接收信号;
S4、根据积累后的接收信号,计算接收站n中的信号幅度比特征序列;
S5、对各接收站的信号幅度比特征序列进行非相参积累,得到多站雷达系统幅度比特征序列Ξ(t);
S6、设第一个接收站的干噪比为γ1,系统检测虚警率为Pfa,利用Monte Carlo仿真实验对特征域目标检测门限进行离线学习,得到不同干噪比γ1下的目标检测门限κ(γ1);
S7、根据干扰样本估计得到第一个接收站中的干噪比γ1,查询得到目标检测门限κ(γ1);
S8、将多站雷达系统幅度比特征序列的每个时刻点的函数值与检测门限κ(γ1)进行比较,得到目标检测的输出结果,
如果Ξ(t)κ(γ1),表示无目标,如果Ξ(t)κ(γ1),表示有目标。
2.根据权利要求1所述的多站雷达抑制主瓣压制式干扰的方法,其特征在于:S1中所述接收站n得到第l个脉冲重复周期的回波信号为rn(t,l),0≤t≤T,
其中,T是一个脉冲重复周期的时间长度,l=1,2,...,L,L为脉冲重复周期的个数。
3.根据权利要求2所述的多站雷达抑制主瓣压制式干扰的方法,其特征在于,S2具体包括如下步骤:
S21、利用互相关函数估计得到接收站n中的干扰信号时延量τ1n,n=1,2,...,N,
其中,(·)*表示取共轭,表示卷积;
S22、根据接收站n中的干扰信号时延量τ1n,得到回波信号rn(t,l)时间对齐后的接收信号为rn(t-τ1n,l)。
4.根据权利要求3所述的多站雷达抑制主瓣压制式干扰的方法,其特征在于,S3具体包括如下步骤:
S31、对接收站n时间对齐后的接收信号rn(t-τ1n,l)先进行脉冲压缩,得到脉压后的信号为r′n(t-τ1n,l);
S32、对脉压后信号r′n(t-τ1n,l)进行非相参积累,得到积累后的接收信号
5.根据权利要求4所述的多站雷达抑制主瓣压制式干扰的方法,其特征在于,S4中所述接收站n中的信号幅度比特征序列为ξn(t),表达式为:
6.根据权利要求5所述的多站雷达抑制主瓣压制式干扰的方法,其特征在于,S5中所述多站雷达系统幅度比特征序列Ξ(t)的表达式为:
其中,E[·]表示取均值。
7.根据权利要求6所述的多站雷达抑制主瓣压制式干扰的方法,其特征在于,S6具体包括如下步骤:
S61、设各接收站中的噪声信号Ωn相互独立,且均服从标准的复高斯分布,根据标准复高斯分布,产生接收站n中的噪声信号样本Ωn,n=1,2,…,N;
S62、设干扰样式为噪声调幅干扰,根据第一个接收站的干噪比γ1,可以得到第一个接收站中的干扰信号样本J1,
其中,α和β相互独立,且均服从标准高斯分布;
S63、根据第一个接收站的干扰信号样本J1,得到接收站n中的干扰信号样本Jn,
其中,Gn为接收站n的天线增益,RJn为干扰机到接收站n的距离;
S64、根据各接收站中的噪声信号样本Ωn和干扰信号样本Jn,得到各接收站中的回波样本fn=Jn+Ωn,n=1,2,…,N;
S65、根据S61~S64中产生的L个接收站中的回波样本fn,l,l=1,2,…,L,进行非相参积累得到接收站n中积累后的回波样本
S66、根据各接收站中积累后的回波样本f′n,得到接收站n中幅度比特征样本ξ′n,
S67、根据各接收站中的幅度比特征样本ξ′n,得到系统幅度比特征样本Ξ′,
S68、根据S61~S67中产生的个系统幅度比特征样本,对这些样本进行排序,得到干噪比γ1下的检测门限κ(γ1)为排序后的第个样本值,其中,表示上取整,表示下取整。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811293678.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。