[发明专利]一种草原植被退化遥感监测方法和装置

权利要求书

1.一种草原植被退化遥感监测方法，其特征在于，包括：

基于遥感数据获取草原的植被覆盖度和裸沙面积比，基于遥感数据和地面样方数据获取草原的生物量；

基于植被覆盖度、裸沙面积比和生物量在反映草原植被状况时所占的权重系数，得到草原植被综合指数GVSI。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于遥感数据获取草原的植被覆盖度，具体包括：

基于草原类型确定草原的纯裸土归一化植被指数和纯植被覆盖像元归一化植被指数；并基于遥感数据得到草原的归一化差分植被指数NDVI；

基于所述纯裸土归一化植被指数、所述纯植被覆盖像元归一化植被指数和所述NDVI，通过像元二分模型方法获取草原的植被覆盖度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于遥感数据获取草原的裸沙面积比，具体包括：

基于最小噪声分离变换方法MNF获取多光谱遥感数据中的纯净像元指数PPI，并基于所述PPI获得纯净的裸沙终端端元、植被终端端元和土壤终端端元，以及所述裸沙终端端元、所述植被终端端元和所述土壤终端端元对应的光谱；

基于已建立的线性光谱混合模型，对所述裸沙终端端元、所述植被终端端元和所述土壤终端端元进行像元分解，得到裸沙面积比。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于最小噪声分离变换方法MNF获取多光谱遥感数据中的纯净像元指数PPI前，还包括：

基于多光谱遥感数据，以裸沙、植被、土壤为端元组分，构建表示各端元组分光谱与多光谱遥感数据关系特征的线性光谱混合模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于遥感数据和地面样方数据获取草原的生物量，具体包括：

基于地面样方数据的经纬度和采集时间，建立多年样方生物量与对应时间的归一化差分植被指数NDVI的遥感数据集；

基于所述遥感数据集，分区域、分草原类型分别构建草原生物量遥感监测模型，所述草原生物量遥感监测模型用于基于遥感数据获取草原的生物量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到草原植被综合指数GVSI前，还包括：

以所述植被覆盖度、所述裸沙面积比和所述生物量为因子，构建反映草原植被状况的植被覆盖度因子、裸沙面积比因子和生物量因子，并对所述裸沙面积比因子进行数值反转，去反转后因子作为实际因子；

对各因子进行无量纲化处理，并基于专家打分的层次分析法确定各因子的权重系数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到草原植被综合指数GVSI后，还包括：

基于所述GVSI对草原退化程度进行分级。

8.一种草原植被退化遥感监测装置，其特征在于，包括：

参数监控模块，用于基于遥感数据获取草原的植被覆盖度和裸沙面积比，基于遥感数据和地面样方数据获取草原的生物量；

指数分析模块，用于基于植被覆盖度、裸沙面积比和生物量在反映草原植被状况时所占的权重系数，得到草原植被综合指数GVSI。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。