[发明专利]一种利用无人机进行灾后损毁建筑物评估的方法在审

专利信息
申请号: 201811294144.7 申请日: 2018-11-01
公开(公告)号: CN109544579A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 琚波波;邬春学 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T7/11;G06T3/40;G05D1/10
代理公司: 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 代理人: 郑立
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 损毁 遥感影像 灾区 评估 建筑物 图像分割模型 单位记录 地理坐标 高清图片 检测结果 快速构建 球面投影 神经网络 灾害评估 分布图 可信度 房屋 拍摄 比对 服务器 街区 空域 影像 绘制 传输
【权利要求书】:

1.一种利用无人机进行灾后损毁建筑物评估的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

步骤1、多架无人机协同任务规划;

步骤2、快速处理无人机返回的实时画面;

步骤3、利用图像分割方法对灾情遥感影像分割;

步骤4、房屋损毁评估。

2.如权利要求1所述的利用无人机进行灾后损毁建筑物评估的方法,其特征在于,所述步骤1还包括:

步骤1.1、多无人机协同路径规划;

步骤1.2、多无人机效能提高任务分配。

3.如权利要求2所述的利用无人机进行灾后损毁建筑物评估的方法,其特征在于,所述步骤1.1的多无人机协同路径规划采用基于V图的协同路径规划和算法。

4.如权利要求2所述的利用无人机进行灾后损毁建筑物评估的方法,其特征在于,所述步骤1.2的多无人机效能提高任务分配采用基于证书编码的遗传算法。

5.如权利要求1所述的利用无人机进行灾后损毁建筑物评估的方法,其特征在于,所述步骤2在GPU服务器上快速拼接无人机拍摄的灾区遥感影像。

6.如权利要求1所述的利用无人机进行灾后损毁建筑物评估的方法,其特征在于,所述步骤2采用基于区域相似性的、改进的归一化相互关算法,检测到图像中的匹配点,并通过随机采样一致性算法进行参数估计,得到图像之间的映射变换模型,经过映射变换、最佳拼接缝选择与图像融合后,得到最终的拼接结果。

7.如权利要求1所述的利用无人机进行灾后损毁建筑物评估的方法,其特征在于,所述步骤3运用图像分割方法来从遥感图像中提出房屋在图像中的位置,进而统计遥感影像中房屋的数量,所述图像分割方法为基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法或者基于U-net神经网络的分割方法。

8.如权利要求7所述的利用无人机进行灾后损毁建筑物评估的方法,其特征在于,所述U-net神经网络包括一条收缩路径和一条扩展路径。

9.如权利要求1所述的利用无人机进行灾后损毁建筑物评估的方法,其特征在于,所述步骤4采用基于灾前和灾后的遥感影像进行的双重识别,通过两者建筑物在图像上的变化,分析出灾后的房屋损害程度。

10.如权利要求1所述的利用无人机进行灾后损毁建筑物评估的方法,其特征在于,所述步骤4基于地理坐标极球面投影的方式统计损毁的房屋分布,根据对象损坏像元所占的比例获取最终的损毁建筑物区域,将灾后建筑物街区划分为基本完好、轻度损坏、严重损坏3个类别。

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