[发明专利]电感缺陷识别方法有效
申请号: | 201811295384.9 | 申请日: | 2018-11-01 |
公开(公告)号: | CN109444148B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 李刚;何志峰 | 申请(专利权)人: | 昆山市泽荀自动化科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G01B11/28;G01B11/24;G01B11/22;G01B11/02;G01B11/30 |
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地址: | 215300 江苏省苏州市昆*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电感 缺陷 识别 方法 | ||
1.电感缺陷识别方法,包括对电感表面缺陷检测的检测设备,其特征在于:
电感存在重点检测面,检测设备包括对该重点检测面进行检测的至少两个检测机位,任意检测机位之间存在黑白、彩色差异或相对重点检测面的光源照射角度差异,
所述电感缺陷识别方法包括:
通过全部检测机位采集重点检测面的检测面尺寸属性、外缘破损属性、锈面属性、裂纹属性、凹凸属性、露铜属性,
所述检测面尺寸属性包括检测面面积检测数据、检测面外周尺寸轮廓线总长数据,
所述外缘破损属性包括外缘破损面积数据、外缘破损轮廓线总长数据及外缘破损深度数据,
所述锈面属性包括锈面面积数据,
所述裂纹属性包括裂纹面积数据、裂纹轮廓线总长数据及裂纹深度数据,
所述凹凸属性包括凹凸面积数据、凹凸面轮廓总长数据及凹凸面起伏数据,
所述露铜属性包括露铜面积数据、露铜凸起数据;
根据重点检测面的全部采集数据进行智能识别,对检测电感进行缺陷分类分拣,
或根据重点检测面的采集数据顺序进行智能识别,对检测电感进行良品和不良品分类分拣;
检测设备包括针对电感重点检测面进行检测的基础彩色检测机位、补充黑白检测机位和补充彩色检测机位,
基础彩色检测机位采集数据包括重点面的面积检测数据、外缘破损面积数据、锈面面积数据、裂纹面积数据、凹凸面积数据、露铜面积数据,
补充黑白检测机位采集数据包括重点面的外周尺寸轮廓线总长数据、外缘破损轮廓线总长数据、裂纹轮廓线总长数据、凹凸面轮廓总长数据,
补充彩色检测机位采集数据包括外缘破损深度数据、裂纹深度数据、凹凸面起伏数据、露铜凸起数据;
所述基础彩色检测机位、补充黑白检测机位和补充彩色检测机位存在机位设置循序,所述重点检测面的采集数据顺序即按照机位设置循序确定;
所述基础彩色检测机位为首机位,所述补充黑白检测机位为次机位,所述补充彩色检测机位为末机位。
2.根据权利要求1所述电感缺陷识别方法,其特征在于:
针对任意检测机位的采集数据也存在智能识别顺序,
针对基础彩色检测机位的采集数据的识别顺序为重点面的面积检测数据、外缘破损面积数据、锈面面积数据、裂纹面积数据、凹凸面积数据、露铜面积数据,
针对补充黑白检测机位采集数据的识别顺序为包括重点面的外周尺寸轮廓线总长数据、外缘破损轮廓线总长数据、裂纹轮廓线总长数据、凹凸面轮廓总长数据,
针对补充彩色检测机位采集数据的识别顺序为包括外缘破损深度数据、裂纹深度数据、凹凸面起伏数据、露铜凸起数据。
3.根据权利要求1所述电感缺陷识别方法,其特征在于:
所述电感的重点检测面上还设有导电端子,
通过全部检测机位采集重点检测面的导电端子根部金属表面属性,金属表面属性包括表面光洁度数据、表面裂缝面积数据。
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