[发明专利]一种电感检测设备的检测方法有效
申请号: | 201811295391.9 | 申请日: | 2018-11-01 |
公开(公告)号: | CN109444149B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 李刚;何志峰 | 申请(专利权)人: | 昆山市泽荀自动化科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215300 江苏省苏州市昆*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电感 检测 设备 方法 | ||
1.一种电感检测设备的检测方法,其特征在于:
所述电感检测设备包括至少八个检测机位及用于对检测机位采集影像进行智能视觉识别的识别机构,其中六个检测机位为分别针对电感的六个面的基础彩色检测机位,其余检测机位为补充检测机位,所述补充检测机位包括补充黑白检测机位和/或补充彩色检测机位,
所述检测方法包括:
将检测机位相间隔设置在电感的运行路径上,针对重点面选择基础彩色检测机位与补充检测机位相结合的方式,
基础彩色检测机位采集重点面的彩色影像,补充检测机位采集重点面的补充影像,识别机构对彩色影像及补充影像进行智能视觉识别,并结合分析出重点面的表面缺陷,
任意检测机位设有相对电感照射角度可调的灯源,针对重点面选择基础彩色检测机位、补充黑白检测机位及补充彩色检测机位的设置,并且所述基础彩色检测机位与所述补充彩色检测机位的灯源照射角度相差异,
基础彩色检测机位采集重点面的彩色影像,补充黑白检测机位采集重点面的补充黑白影像,补充彩色检测机位采集重点面的补充彩色影像,识别机构对彩色影像、补充黑白影像及补充彩色影像进行智能视觉识别,并结合分析出重点面的表面缺陷,
对彩色影像的智能视觉识别至少包括重点面的面积检测数据、外缘破损面积数据、锈面面积数据、裂纹面积数据、凹凸面积数据、露铜面积数据,
对补充黑白影像的智能视觉识别至少包括重点面的外周尺寸轮廓线总长数据、外缘破损轮廓线总长数据、裂纹轮廓线总长数据、凹凸面轮廓总长数据,
对补充彩色影像的智能视觉识别至少包括外缘破损深度数据、裂纹深度数据、凹凸面起伏数据、露铜凸起数据,
识别机构结合面积检测数据和外周尺寸轮廓线总长数据对外周尺寸进行判断,结合外缘破损面积数据、外缘破损轮廓线总长数据、外缘破损深度数据对外缘破损程度进行判断,结合裂纹面积数据、裂纹轮廓线总长数据、裂纹深度数据对开裂程度进行判断,结合凹凸面积数据、凹凸面轮廓总长数据、凹凸面起伏数据对凹凸程度进行判断,结合露铜面积数据、露铜凸起数据对露铜程度进行判断,对锈面面积数据进行独立判断。
2.根据权利要求1所述一种电感检测设备的检测方法,其特征在于:
所述识别机构内还设有单项阀值设置,当面积检测数据、外缘破损面积数据、锈面面积数据、裂纹面积数据、凹凸面积数据、露铜面积数据、外周尺寸轮廓线总长数据、外缘破损轮廓线总长数据、裂纹轮廓线总长数据、凹凸面轮廓总长数据、外缘破损深度数据、裂纹深度数据、凹凸面起伏数据、露铜凸起数据中某个单项直接超过阀值时不再结合判断。
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