[发明专利]一种气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法有效

专利信息
申请号: 201811295450.2 申请日: 2018-11-01
公开(公告)号: CN109359411B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 神祥金;姜明;吕宪国 申请(专利权)人: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 岳泉清
地址: 130102 吉林省*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 一种 气候变化 影响 沼泽 湿地 植被 覆盖 估算 方法
【权利要求书】:

1.一种气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法,其特征在于气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法包括以下步骤:

步骤一、获取覆盖研究区域的中等分辨率成像光谱仪NDVI数据集、地面气象观测数据集、以及研究时间段起止年份的土地利用/覆被数据,并进行数据预处理;

步骤二、根据研究时间段起止年份的两期土地利用/覆被数据,提取研究时间段内未发生土地利用/覆被变化的沼泽湿地分布,并将其作为研究区范围;

步骤三、采用克里格插值法,将地面气象观测数据集进行插值,得到研究时间段内各气象要素数值空间分布数据集;

步骤四、分别将各气象要素数值空间分布数据集重采样为与NDVI数据集相同分辨率的长时间序列气象要素数据集;

步骤五、从步骤一NDVI数据集中提取研究区内所有像元逐旬NDVI数值,分别计算各像元累积频率5%和95%的NDVI数值,作为NDVI阈值;

步骤六、 采用像元二分模型,根据步骤五确定的NDVI阈值,利用NDVI数据集计算逐像元植被覆盖度,得到长时间序列植被覆盖度数据集;

步骤七、根据步骤二的未发生土地利用/覆被变化的沼泽湿地分布,从步骤六得到的长时间序列植被覆盖度数据集和步骤四得到的长时间序列气象要素数据集中提取研究区范围内所有像元逐一对应的植被覆盖度值及各气象要素值;

步骤八、根据提取出的所有像元逐一对应的植被覆盖度值及各气象要素值,通过多元逐步回归,构建气候变化影响下逐像元植被覆盖度估算模型,利用该模型及未来气候情景下气象数据预测未来气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度,其中多元逐步回归是将植被覆盖度值作为因变量,各气象要素值作为自变量。

2.根据权利要求1所述的一种气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法,其特征在于步骤一中数据预处理过程为:对NDVI植被指数及土地利用/覆被数据集进行投影转换,将其统一到同一坐标系和投影之下,再运用最大值合成法将旬NDVI数据合成为月NDVI值。

3.根据权利要求1所述的一种气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法,其特征在于步骤六中利用像元二分模型,计算逐像元植被覆盖度公式如下:

其中FVC为植被覆盖度计算数值,NDVI为研究时间段的生长季内NDVI平均值,NDVIsoilNDVIveg分别为累积频率为5%和95%的NDVI数值。

4.根据权利要求1所述的一种气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法,其特征在于步骤七中的数据提取方法为:(1)利用未变化沼泽湿地分布图截取植被覆盖度影像数据;(2)将截取后的任一植被覆盖度栅格数据转换为点图层;(3)利用点图层提取插值并重采样后的气象数据集中各气象要素数值。

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