[发明专利]一种招聘数据处理方法及装置在审
申请号: | 201811295717.8 | 申请日: | 2018-11-01 |
公开(公告)号: | CN109544104A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 安栋;伍朗;刘继鹏;魏斌斌;冯智斌 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06F16/33;G10L15/26 |
代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人: | 冯晓平 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 个人信息 相似度 数据处理 匹配度 语音 相似度计算 标准答案 岗位需求 | ||
1.一种招聘数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取应聘者的面试语音;
识别所述面试语音,得到面试文本,所述面试文本包括个人信息文本及口试文本;
提取所述个人信息文本中的个人信息关键词,所述个人信息关键词包括以下至少之一:面试者的年龄、性别、学历、工作年限;
根据所述个人信息关键词计算所述个人信息文本与岗位需求文本之间的相似度,得到第一相似度,所述岗位需求文本包括年龄、性别、学历、以及工作年限;
提取所述口试文本中的关键词,根据所述口试文本中的关键词计算所述口试文本与标准答案文本之间的相似度,得到第二相似度;
根据所述第一相似度和所述第二相似度计算招聘数据的匹配度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述面试语音,得到面试文本,包括:
对所述面试语音进行降噪处理,滤除所述面试语音中的环境噪声信号,得到第一语音信号;
对所述第一语音信号进行特征提取,得到特征信息;
根据所述特征信息以及预先建立的判别模型,识别语音特点;
采用与所述语音特点相匹配的语音识别模型识别所述第一语音信号,得到所述面试文本。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述面试语音,得到面试文本之后,该方法还包括:
对识别到的面试文本进行准确度评测,所述准确度评测用于确定所述识别到的面试文本的准确程度;
判断准确度是否位于预设的范围内;
如果是,则生成所述个人信息文本及所述口试文本。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述口试文本中的关键词,根据所述口试文本中的关键词计算所述口试文本与标准答案文本之间的相似度,得到第二相似度,包括:
将所述口试文本进行分词处理;
从分词处理后的所述口试文本中获取关键词;
将所述关键词与预设的专业技能口试的标准答案文本的关键词表中的关键词进行匹配,所述关键词表包括标准关键词及与所述标准关键词具有关联关系的其他关键词;
根据所述关键词的匹配结果计算所述口试文本与所述标准答案文本之间的相似度,得到所述第二相似度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一相似度和所述第二相似度计算招聘数据的匹配度之后,所述方法还包括:
根据所述个人信息文本和所述口试文本生成面试者档案;
判断所述匹配度是否满足预设的匹配度值;
如果满足,发送所述面试者档案至人力资源工程师;
如果不满足,上传所述面试者档案至人力资源储备库。
6.一种招聘数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取应聘者的面试语音;
识别单元,用于识别所述面试语音,得到面试文本,所述面试文本包括个人信息文本及口试文本;
第一提取单元,用于提取所述个人信息文本中的个人信息关键词,所述个人信息关键词包括以下至少之一:面试者的年龄、性别、学历、工作年限;
第一计算单元,用于根据所述个人信息关键词计算所述个人信息文本与岗位需求文本之间的相似度,得到第一相似度,所述岗位需求文本包括年龄、性别、学历、以及工作年限;
第二提取单元,用于提取所述口试文本中的关键词,根据所述口试文本中的关键词计算所述口试文本与标准答案文本之间的相似度,得到第二相似度;
第二计算单元,用于根据所述第一相似度和所述第二相似度计算招聘数据的匹配度。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别单元包括:
第一处理子单元,用于对所述面试语音进行降噪处理,滤除所述面试语音中的环境噪声信号,得到第一语音信号;
提取子单元,用于对所述第一语音信号进行特征提取,得到特征信息;
第一识别子单元,用于根据所述特征信息以及预先建立的判别模型,识别语音特点;
第二识别子单元,用于采用与所述语音特点相匹配的语音识别模型识别所述第一语音信号,得到所述面试文本。
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