[发明专利]利用数字岩石分析技术开展复杂地层对比与定量评价方法有效

专利信息
申请号: 201811295948.9 申请日: 2018-11-01
公开(公告)号: CN109444189B 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 王志峰;王格平;明治良;陈丰;袁雯 申请(专利权)人: 科吉思石油技术咨询(北京)有限公司
主分类号: G01N23/203 分类号: G01N23/203;G01N23/22
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 曾凯
地址: 100000 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 利用 数字 岩石 分析 技术 开展 复杂 地层 对比 定量 评价 方法
【权利要求书】:

1.利用数字岩石分析技术开展复杂地层对比与定量评价方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1,岩石样品的制备;

步骤2,对岩石样品进行扫描,得到岩石样品表面的精细成像图;

步骤3,在岩石样品表面的精细成像图上选取有代表性的区域进行逐点自动扫描分析,得到岩石样品的元素特征及含量;

步骤4,对岩石样品的元素特征及含量进行解谱分析,得到岩石样品的矿物组成及含量;

步骤5,获取岩石样品区域的地层对比标准层;

步骤6,基于地层对比标准层的可对比的元素特征及矿物组成特征,分析岩石样品之间的相关性;

步骤7,根据岩石样品之间的相关性,分析岩石样品在复杂地层中的分布位置,得到复杂地层对比结果;

分析岩石样品之间的相关性包括计算岩石样品之间的排斥度,排斥度包括平均矿物排斥度和平均元素排斥度,平均矿物排斥度的计算具体为:

X1=[(A1-A2)/AAVE+(B1-B2)/BAVE+(C1-C2)/CAVE+…]/n

其中,X1为岩石样品之间的平均矿物排斥度,A1、B1、C1分别为样品1选取的A类、B类和C类矿物含量,A2、B2、C2为样品2选取的A类、B类和C类矿物含量,AAVE、BAVE、CAVE为所有样品的A类、B类和C类矿物平均含量,n为样品1或者样品2选取的矿物的总类数;

平均元素排斥度的计算具体为:

X2=[(E1-E2)/EAVE+(F1-F2)/FAVE+(G1-G2)/GAVE+…]/n

其中,X2为岩石样品之间的平均元素排斥度,E1、F1、G1为样品1选取的E类、F类和G类元素含量,E2、F2、G2为样品2选取的E类、F类和G类元素含量,EAVE、FAVE、GAVE为所有样品的E类、F类和G类元素平均含量,n为样品1或者样品2选取的元素的总类数。

2.根据权利要求1所述的利用数字岩石分析技术开展复杂地层对比与定量评价方法,其特征在于,在步骤1中,岩石样品的制备包括如下步骤:

岩石筛选,结合测井曲线和录井岩性对岩石进行综合分析,得到合适的岩石;

岩石样品制作,用可塑性易凝胶将岩石固结成规则的形状,对其一面进行切割抛光,使岩石显现出原始地层岩石的沉积状态。

3.根据权利要求2所述的利用数字岩石分析技术开展复杂地层对比与定量评价方法,其特征在于,所述可塑性易凝胶为环氧树脂。

4.根据权利要求1所述的利用数字岩石分析技术开展复杂地层对比与定量评价方法,其特征在于,在步骤6中,对元素特征及矿物组成特征进行优选,利用优选后的元素特征及矿物组成特征,分析岩石样品之间的相关性。

5.根据权利要求4所述的利用数字岩石分析技术开展复杂地层对比与定量评价方法,其特征在于,对于砂岩岩石样品优选的矿物为绿泥石、磷灰石、金红石,对于泥岩岩石样品优选的矿物为斜绿泥石、伊蒙混层60-40、磷灰石、金红石。

6.根据权利要求4所述的利用数字岩石分析技术开展复杂地层对比与定量评价方法,其特征在于,对于砂岩岩石样品优选的元素为Mg、Ti和Ca,对于泥岩岩石样品优选的元素为Mg、Ti和Na。

7.根据权利要求1所述的利用数字岩石分析技术开展复杂地层对比与定量评价方法,其特征在于,排斥度还包括综合排斥度,综合排斥度为平均矿物排斥度和平均元素排斥度的平均值。

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