[发明专利]一种火龙果气候品质认证方法

权利要求书

1.一种火龙果气候品质认证方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、根据火龙果的成分数据、生育期信息和气象数据建立基础数据库；

步骤2、分析所述基础数据库，构建指标，其中，所述指标包括气象数据指标以及入选成分；

步骤3、根据所述气象数据指标以及所述入选成分的关系建立气候品质等级评价模型；

步骤4、根据所述气候品质等级评价模型得出气候品质等级评价结果。

2.根据权利要求1所述的一种火龙果气候品质认证方法，其特征在于，在步骤1中，所述成分数据包括蛋白质、总糖、总酸、可溶性固形物、水分、膳食纤维、花青素、维生素C、固酸比和甜酸比；

所述气象数据包括5个时间段数据，分别为果实成熟前1～10天、果实成熟前11～20天，果实成熟前21～30天、果实成熟前1～30天和果实成熟前25～55天；

每个所述时间段数据均包括平均气温、最高气温、最低气温、平均湿度、最低湿度、降水量、辐射总量、辐照度，最大辐照度、光合曝辐量、光合辐照量和光合最大辐照量。

3.根据权利要求2所述的一种火龙果气候品质认证方法，其特征在于，在步骤2中，所述气象数据指标包括前一旬平均气温、前二旬平均气温、前二旬最高温度、前三旬平均气温、月均最大光合辐照度、开花期前一个月最低湿度、前一旬最低湿度、前三旬最高温度、前三旬最低温度、前三旬最大辐照度、开花期前一月最大辐照度、开花期前一月平均温度、前二旬最低湿度、前二旬降水量、月最低湿度和开花期降水量；

所述入选成分包括可溶性固形物、花青素和维生素C。

4.根据权利要求3所述的一种火龙果气候品质认证方法，其特征在于，步骤3包括以下具体步骤：

步骤31：将所述气象数据指标作为自变量，所述入选成分作为因变量，计算预测值F_i，i表示入选成分的个数，i取3；

F₁＝(-164.498)+(-0.194)*前一旬平均气温温度+0.291*前二旬平均气温温度+(-0.185)*前二旬最高温度+0.114*前三旬平均气温+0.061*月均最大光合辐照度+0.954*开花期前1个月最低湿度；

F₂＝77.930+(-0.280)*前一旬最低湿度+(-0.067)*前三旬最高温度+(-0.077)*前三旬最低温度+(-0.002)*前三旬最大辐照度+0.002*开花期前一月最大辐照度+(-0.075)*开花期前一月平均温度；

F₃＝194.6+(-0.444)*前二旬最低湿度+0.038*前二旬降水量+(-6.566)*月最低湿度+0.10*开花期降水量；

其中，F₁表示可溶性固形物预测值，F₂表示花青素，F₃表示维生素C预测值；

步骤32：确定每一种所述入选成分的理想值L_i，其计算公式为：

其中，S_ij表示第j个样本的第i个成分结果，j＝1，2……k，i表示入选成分的个数，i取3；

步骤33：归一化所述理想值，计算每一所述入选成分的权重W_i，

步骤34：根据所述理想值以及所述预测值确定每一所述入选成分的归一化成分值X_i，其计算公式为：X_i＝F_i/L_i；

步骤35：利用所述权重以及所述归一化成分值，得出气候品质等级评价模型，