[发明专利]一种手势识别方法、装置、存储介质及电器

说明书

本发明提供一种手势识别方法、装置、存储介质及电器，所述方法包括：采集待识别手势的第一图像；判断采集的所述第一图像是否符合预设条件，以确定所述第一图像是否模糊；若确定所述第一图像模糊，则对所述第一图像进行预设去模糊处理，得到处理后的第二图像；对所述第二图像进行手势识别，以得到所述待识别手势的相应手势信息。本发明提供的方案能够对图像进行去模糊处理，从而准确捕获手势区域并识别出手势信息。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种手势识别方法、装置、存储介质及电器。

背景技术

目前，手势识别技术大量运用在智能家居中，在语音比较嘈杂的时候可以采用手势去控制家电。然而，当光线比较暗的时候、有烟雾、或者用户离电器较远时，通过手势识别技术识别手势的概率比较小，这样会降低用户的体验感，因此，需要提出一种提高智能家居控制中的手势识别概率的方案。

发明内容

本发明的主要目的在于克服上述现有技术的缺陷，提供一种手势识别方法、装置、存储介质及电器，以解决现有技术中当光线比较暗、有烟雾、或者用户离电器较远时，通过手势识别技术识别控制家电的手势的识别概率比较小的问题。

本发明一方面提供了一种手势识别方法，包括：采集待识别手势的第一图像；判断采集的所述第一图像是否符合预设条件，以确定所述第一图像是否模糊；若确定所述第一图像模糊，则对所述第一图像进行预设去模糊处理，得到处理后的第二图像；对所述第二图像进行手势识别，以得到所述待识别手势的相应手势信息。

可选地，所述预设条件，包括：所述第一图像中透射率小于预设透射率阈值；和/或，所述第一图像的R、G、B通道的值小于相应的预设值；和/或，所述第一图像中的手势区域远离图像采集设备。

可选地，对所述第一图像进行预设的去模糊处理，包括：若所述第一图像的透射率小于预设透射率阈值，则通过暗通道先验算法和/或基于深度学习的图像去雾算法对所述第一图像进行去雾处理；若所述第一图像的R、G、B通道的值小于相应的预设值，则对所述第一图像的R、G、B通道的值进行调节，以增强所述第一图像的光线；若所述第一图像中的手势区域远离图像采集设备，则对所述第一图像进行腐蚀和细化处理。

可选地，还包括：若确定所述第一图像不模糊，则对所述第一图像进行手势识别，得到所述待识别手势的相应手势信息。

可选地，对所述第一图像进行手势识别和/或对所述第二图像进行手势识别，以得到所述待识别手势的相应手势信息，包括：在所述第一图像和/或第二图像中提取出待识别手势的手势区域的第三图像；基于预先训练的手势识别模型对所述第三图像进行手势识别，以得到所述待识别手势的相应手势信息。

可选地，还包括：判断得到的所述手势区域的面积是否大于设定阈值；在所述手势区域的面积大于所述设定阈值的情况下，基于预先训练的手势识别模型对所述第三图像进行手势识别。

可选地，所述待识别手势，包括：用于控制电器的手势；所述方法，还包括：将识别得到的所述相应手势信息发送给相应电器，以控制所述相应电器的运行。

本发明另一方面提供了一种手势识别装置，包括：采集单元，用于采集待识别手势的第一图像；判断单元，用于判断采集的所述第一图像是否符合预设条件，以确定所述第一图像是否模糊；处理单元，用于若确定所述第一图像模糊，则对所述第一图像进行预设去模糊处理，得到处理后的第二图像；识别单元，用于对所述第二图像进行手势识别，以得到所述待识别手势的相应手势信息。

可选地，所述预设条件，包括：所述第一图像中透射率小于预设透射率阈值；和/或，所述第一图像的R、G、B通道的值小于相应的预设值；和/或，所述第一图像中的手势区域远离图像采集设备。