[发明专利]用户社会属性的确定方法、装置与电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种用户社会属性的确定方法、装置与电子设备，所述方法包括：获取N个用户在预设时间内的IP数据；根据所述N个用户在预设时间内的IP数据，对所述N个用户进行群体划分，获得M个群体，其中，一个群体对应的IP数据相同，所述M为小于N的正整数；根据每个群体对应的IP数据，确定每个群体对应的工作单位；根据每个群体对应的工作单位，确定每个群体中每个用户的社会属性。本实施例以工作单位为桥梁，可以获取一个用户更多维的社会属性，其准确率高。同时，本申请实施例一次可以获得多个用户的社会属性，进而提高了用户社会属性确定的效率。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用户社会属性的确定方法、装置与电子设备。

背景技术

用户的职业、行业、工作地、收入等社会属性是用户个人信息的重要组成部分，这类属性是精准营销与个性化服务的基石。各业务方对这类属性有强烈需求，例如，百度Feed希望获取用户所属行业信息，以向用户推送行业相关资讯。再例如，百度招聘需要拉新用户，并对新用户给出匹配度最高的职位。

现有技术在确定用户的社会属性时，收集社会属性中每个标签的样本集，例如收集用户的职业、行业、工作地、收入等每个标签的样本集。接着，对每个标签的样本集进行特征选择，构建每个标签的模型，并进行训练。

但是，每个标签的样本集有效，其对应的重要特征稀疏，进而基于稀疏的重要特征构建的模型，无法准确预测出用户的社会属性。

发明内容

本申请实施例提供一种用户社会属性的确定方法、装置与电子设备，以实现对用户社会属性的准确、快速确定。

第一方面，本申请实施例提供一种用户社会属性的确定方法，包括：

获取N个用户在预设时间内的IP数据，其中，所述N为大于等于1的正整数；

根据所述N个用户在预设时间内的IP数据，对所述N个用户进行群体划分，获得M个群体，其中，一个群体对应的IP数据相同，所述M为小于N的正整数；

根据每个群体对应的IP数据，确定每个群体对应的工作单位；

根据每个群体对应的工作单位，确定每个群体中每个用户的社会属性。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述N个用户在预设时间内的IP数据，对所述N个用户进行群体划分，获得M个群体，包括：

根据N个用户在预设时间内的IP数据，确定N个用户之间的关系图；

基于社区发现算法和所述N个用户之间的关系图，确定M个群体。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述根据N个用户在预设时间内的IP数据，确定N个用户之间的关系图，包括：

以所述N个用户在每个用户为节点，两个节点之间的边的权重表示在预设时间内在同一个IP地址出现的次数，确定出所述N个用户之间的关系图。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述基于社区发现算法和所述N个用户之间的关系图，确定M个群体，包括：

切断边的权重小于预设值的边，确定出M个群体。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述根据每个群体对应的工作单位，确定每个群体中每个用户的社会属性，包括：

根据每个群体对应的工作单位和所述用户的行为信息，确定每个群体中每个用户的社会属性。

可选的，所述用户的社会属性包括以下的一个或多个：行业、职业、收入水平、学历和工作地点。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述获取N个用户在预设时间内的IP数据，包括：