[发明专利]信息处理方法和设备在审
| 申请号： | 201811296709.5 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN111126118A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏;彭继东;万程 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 罗英;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 信息处理 方法 设备 | ||
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取区域内的地域特征数据和遥感卫星数据；
对所述区域内的地域特征数据和遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的贫困原因。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述区域内的地域特征数据和遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的贫困原因，包括：
对所述区域内的地域特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第一贫困原因；
对所述区域内的遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内所述贫困村的第二贫困原因；
根据所述第一贫困原因和所述第二贫困原因，获得所述贫困村的贫困原因。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述地域特征数据包括以下至少一项：互联网用户信息，地图兴趣点POI信息、路网信息，用户迁移信息，用户特征信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述区域内的地域特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第一贫困原因，包括：
根据所述区域内的贫困村个数，对所述区域内的地域特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第一贫困原因。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述区域内的遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第二贫困原因，包括：
根据所述区域内的遥感卫星数据，获得所述区域内的夜间灯光数据；
利用神经网络模型对所述夜间灯光数据进行训练，提取高维特征数据；
对所述高维特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第二贫困原因。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述高维特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第二贫困原因，包括：
根据所述区域内的贫困村个数，对所述高维特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第二贫困原因。
7.一种信息处理设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取区域内的地域特征数据和遥感卫星数据；
处理模块，用于对所述区域内的地域特征数据和遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的贫困原因。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理模块，具体用于：
对所述区域内的地域特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第一贫困原因；
对所述区域内的遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内所述贫困村的第二贫困原因；
根据所述第一贫困原因和所述第二贫困原因，获得所述贫困村的贫困原因。
9.根据权利要求7或8所述的设备，其特征在于，所述地域特征数据包括以下至少一项：互联网用户信息，地图兴趣点POI信息、路网信息，用户迁移信息，用户特征信息。
10.根据权利要求8所述的设备，其特征在于，所述处理模块，具体用于：
根据所述区域内的贫困村个数，对所述区域内的地域特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第一贫困原因。
11.根据权利要求8所述的设备，其特征在于，所述处理模块，具体用于：
根据所述区域内的遥感卫星数据，获得所述区域内的夜间灯光数据；
利用神经网络模型对所述夜间灯光数据进行训练，提取高维特征数据；
对所述高维特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第二贫困原因。
12.根据权利要求11所述的设备，其特征在于，所述处理模块，具体用于：
根据所述区域内的贫困村个数，对所述高维特征数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的第二贫困原因。
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