[发明专利]一种面部识别支付平台

权利要求书

1.一种面部识别支付平台，其特征在于：包括通信网络、以及基于通信网络的买家、店家、面部识别支付系统、智能手机、面部数据云存储平台、面部特征比对服务器和资金管理中心；

该面部识别支付平台运行时，首先，买家和店家在资金管理中心设立账户、在面部数据云存储平台录入自己的身份认证信息，得到系统授权才能在其中完成支付的操作；

然后，买家在移动门户网站或者第三方机构选择所要购买的商品或服务，店家为该请求提供订单信息；

接着，基于智能手机为硬件的面部识别支付系统在收到买家发送的支付请求后开始对买家的身份进行认证，根据买家提供的身份信息，通过智能手机摄像头实时采集买家面部数据，在面部特征比对服务器与面部数据云存储平台中储存的注册信息进行比对，并反馈比对结果作为身份认证的结果，如果身份认证成功，进行下一步资金转移操作，但如果身份认证失败将会通知请求者，结束操作；

再接着，面部识别支付系统获得身份认证结果，当确认请求者身份的合法性后授权资金管理中心，在支付请求信息中买家的账户扣除相应资金，在订单信息中的店家账户中增加相应的资金金额；

最后，资金管理中心中的资金转移完成之后，通过面部识别支付系统向买家和店家发送通知，完成支付过程。

2.根据权利要求1所述的一种面部识别支付平台，其特征在于：所述面部识别支付系统负责买家、店家、面部数据云存储平台、资金管理中心之间的数据调用和信息传输，并管理注册用户的账户、资金信息。

3.根据权利要求1所述的一种面部识别支付平台，其特征在于：所述智能手机利用智能手机自身配备的摄像头，获得面部数据，并负责向面部识别支付系统发送支付请求、传输和接受认证信息，并通过软件客户端查看资金管理中心中的资金金额信息。

4.根据权利要求1所述的一种面部识别支付平台，其特征在于：所述资金管理中心为买家和店家建立账户，提供资金管理的功能。

5.根据权利要求1所述的一种面部识别支付平台，其特征在于：所述面部特征比对服务器负责身份认证时通过用户传送的实时面部数据与注册信息中的面部数据进行比对，比对方法是采用LBP捕获与LDA决策级加权融合的方法；当买家和店家利用智能手机调用云存储平台中的面部数据与实时采集的数据进行对比后，会依据比对结果决定是否在资金管理中心进行资金转移。

6.根据权利要求5所述的一种面部识别支付平台，其特征在于：所述智能手机摄像头拍摄照片传输到面部数据云存储平台，调用面部数据云存储平台上注册时的面部数据，利用面部特征比对服务器将注册账号时的面部数据与实时采集的数据进行比对，方法如下：

(1)利用LBP捕获方法将实时图像各区域的直方图连起来，构成一个4096维的LBP直方图序列；

(2)再采用LDA方法对LBP直方图序列特征向量构建线性子空间，用余弦相似度作为投影向量的相似度；

(3)对LBP捕获方法和LDA方法分别得到的10个结果按照相似度从高到低赋予从10到1的权值；再将相同人脸账号的结果按权相加得到各个人脸账号的得分，最终得分最高的人脸账号为识别结果。

7.根据权利要求6所述的一种面部识别支付平台，其特征在于：所述LBP捕获方法基于LBP算子，LBP算子的是以窗口中心像素p的灰度值为阈值，利用像素p圆形邻域内的各像素灰度值与阈值做比较，若周围像素的灰度值大于阈值，则该像素位置置1，否则置0；按照顺时针方向对得到的0/1值进行排列得到一个二进制串，将其转换为十进制数，最后将该十进制数作为中心像素p的标记。

8.根据权利要求6所述的一种面部识别支付平台，其特征在于：所述LBP算子是先将人脸深度图划分为16个互不重叠的区域，对每个区域的人脸深度图f(x,y)进行计算，得到LBP图谱f_lbp(x,y)，再对f_lbp(x,y)做直方图统计，得到f(x,y)的LBP直方图特征向量，并分别求取其LBP直方图。