[发明专利]一种基于电力系统暂态稳定的储能规划方法及系统

权利要求书

1.一种基于电力系统暂态稳定的储能规划方法，其特征在于，所述方法包括：

将储能接入位置、发电机出力、节点电压幅值和相角作为优化变量，输入预先构建的暂态稳定风险缓解模型；

根据所述暂态稳定风险缓解模型的目标函数和约束条件，确定最优配置方案；

所述暂态稳定风险缓解模型基于最小化储能与发电机的出力成本和预先定义的暂态稳定风险指标进行构建；

所述暂态稳定风险指标根据不确定性场景的故障严重度和故障发生概率进行制定。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不确定性场景的构建包括：

对影响暂态稳定性的随机因素进行数值扰动，确定所述随机因素的不确定性；

结合各随机因素的不确定性和预先建立的历史故障数据概率模型，获得不确定性场景；

所述影响暂态稳定性的随机因素包括：发电机出力、负荷水平和故障切除时间；

所述预先建立的历史故障数据概率模型包括：故障类型、故障地点和故障发生概率。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过下式确定发电机出力的不确定性：

L＝L_min+{r_j*m}×(L_max-L_min),L∈Ω_m×1

式中，{r_j*m}为佳点集抽样因子，m为不确定场景数目，L_min和L_max分别为负荷水平的最低值和最高值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过下式确定负荷水平的不确定性：

式中，G_gmin和G_gmax分别为发电机g的出力上、下限值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过下式确定故障切除时间的不确定性：

FCT＝FCT_min+{r_j*m}×(FCT_max-FCT_min),FCT∈Ω_m×1

式中，FCT_min和FCT_max分别为故障切除时间的最大值和最小值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下式确定不确定性场景的故障严重度：

SEV_c＝max{θ_i-θ_j}/π,

式中，c表示故障，SEV_c为故障c的严重度，G为发电机集合，θ为发电机功角。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下式确定不确定性场景的故障发生概率：

式中，p_i为线路i年平均故障次数，n_f为计及的线路总数，L为线路集合。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据不确定性场景的故障严重度和故障发生概率，制定暂态稳定风险指标包括：

将所有不确定场景下的故障发生概率与故障严重度乘积的均值和标准差定义为暂态稳定风险指标；其中，

所述暂态稳定风险指标通过下式确定；

TSR＝avg{P*SEV},TSD＝std{P*SEV}

P＝[P₁,...,P_i,...,P_n]

SEV＝[SEV₁,...,SEV_i,...,SEV_n]

式中，n为不确定场景数量，P为故障发生概率向量，SEV为在预想故障集中采样获得的故障严重度向量，TSR和TSD分别为所有不确定场景的故障发生概率与故障严重度乘积的均值和标准差。