[发明专利]商标识别系统在审

专利信息
申请号: 201811299457.1 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109447166A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 刘琳 申请(专利权)人: 大连医诚医用科技成果转移转化有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 大连格智知识产权代理有限公司 21238 代理人: 刘琦
地址: 116000 辽宁省大连市*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 图像存储模块 商标图像 匹配度 阈值时 预设 图像 商标 目标图像 人眼识别 识别系统 图像分析模块 图像匹配模块 图像修正模块 获取目标 获取图像 图像录入 图像映射 图像元素 映射规则 元素数据 变形的 触发 映射 校正 录入 匹配 存储 分析 成功
【说明书】:

发明提供了一种商标识别系统,包括:图像录入模块,用于录入商标图像;图像修正模块,用于对商标图像中明显变形的尺寸进行校正,得到目标图像;图像分析模块,用于获取目标图像,并对目标图像进行分析,获取图像元素数据;图像映射模块,用于对图像元素数据根据预设的映射规则进行映射,得到图像特征值;图像匹配模块,用于将图像特征值与图像存储模块中的预设特征值进行匹配,当匹配度大于第一阈值时,获取相应的商标名称;未识别商标模块:用于存储未成功识别的商标图像;人眼识别模块,当存在多个匹配度大于第一阈值时或者当图像特征值与图像存储模块中的预设特征值的匹配度小于第二阈值时,触发人眼识别模块;图像存储模块。

技术领域

本发明涉及商标领域,更具体地说,涉及一种商标识别系统。

背景技术

品牌商标是企业竞争的有力工具,在现今社会中发挥着越来越重要的作用,一个好的品牌商标对企业的影响是重大的,随着图像识别技术的发展和成熟,品牌商标的图像识别成为一个非常重要的研究领域,现在主要的品牌商标识别方法大多基于现有的图像识别技术,需要大量时间采集、标注、审核训练数据,对训练数据的样本量要求大。由于商标识别技术是近几年才发展起来的,不同研究机构的商标识别引擎,能识别的商标数量和精准度存在明显差异,相对于数量庞大的商标来说,目前任何单一的商标识别引擎的识别数量及识别精准度,都不足以满足用户对海量商标识别的需要。综上所述,目前的商标识别引擎识别商标时的识别量小且识别精度低。

近年来,随着互联网技术的迅速发展和普及,尤其是社交网站的不断推广和应用,网络上的图像呈快速增长趋势,这使得网络媒体成为最具潜力的广告及商业平台。品牌跟踪是近些年出现的一种服务,通过分析品牌在媒体上曝光的频繁程度以及用户的评价来评估品牌的成长。传统的分析方法有两种,一种是依靠人工进行分析和统计,由于网络媒体数量巨大,这种方式需要耗费大量的人力和时间;第二种方式是通过网站的关键词搜索功能检索相关的图像,然而关键词并不一定与内容密切相关:一方面搜索结果中含有大量噪声,尽管含有关键词,但经常与品牌并不相关,另一方面大量含有商标的图像无法检索到。因此设计一种对图像内容进行分析,自动识别其中所含商标的方法,具有重要的商业应用价值。

因此,有必要提供一种新的商标识别系统解决上述问题。

发明内容

针对上述技术问题,本发明提供了一种商标识别系统,其具有正确性好,识别速度快、应用范围广的特点。

本发明采用以下的技术方案:

一种商标识别系统,所述商标识别系统包括:

图像录入模块,用于录入商标图像;

图像修正模块,用于对所述商标图像中明显变形的尺寸进行校正,得到目标图像;

图像分析模块,用于获取所述目标图像,并对所述目标图像进行分析,获取图像元素数据;

图像映射模块,用于对所述图像元素数据根据预设的映射规则进行映射,得到图像特征值;

图像匹配模块,用于将所述图像特征值与图像存储模块中的预设特征值进行匹配,当匹配度大于第一阈值时,获取相应的商标名称;

图像存储模块,用于存储商标的特征值信息。。

进一步地,所述商标识别系统还包括:

未识别商标模块:用于存储未成功识别的商标图像。

进一步地,当所述图像特征值与所述图像存储模块中的所述预设特征值的匹配度小于第二阈值时,将所述目标图像存储到所述未识别商标模块中。

进一步地,所述商标识别系统还包括:

人眼识别模块,当存在多个匹配度大于第一阈值时,触发所述人眼识别模块。

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