[发明专利]应用软件性能实时监控方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811299682.5 申请日: 2018-11-02
公开(公告)号: CN109032915A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 郭晨阳;牛路;李可佳 申请(专利权)人: 苏州友教习亦教育科技有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34;G06F11/30;G06F11/32
代理公司: 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 代理人: 于淼
地址: 215000 江苏省苏州市工业园*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 应用软件 应用性能 实时监控 指标数据 异常告警 实时监控系统 数据处理单元 关键字存储 预设时间段 告警 采集监控 存储单元 分析单元 获取单元 获取目标 监控预警 使用周期 系统资源 时间戳 日志 维度 数据库 直观 采集 转换 分析
【权利要求书】:

1.一种应用软件性能实时监控方法,其特征在于,包括:

获取目标应用软件在预设时间段内的多项应用性能指标数据,使用top命令每隔第一预设时长获取应用系统中所有应用软件的性能数据;

对所述所有应用软件的性能数据进行过滤,获取所述目标应用软件的性能数据;

对所述目标应用软件的性能数据进行筛选,截取筛选的所述目标应用软件的性能数据中的数字;

对收集到的在预设时间段内的多项应用性能指标数据进行处理转换,计算每一项应用性能指标数据的最大值、最小值以及平均值,并以时间戳为关键字存储在所述目标应用软件的本地数据库中;

通过Grafana工具将存储的所述目标应用软件的应用性能指标数据以时间为维度进行显示;

通过采集监控日志,对系统资源的使用周期进行分析;

在确定所述预设时间段内的多项应用性能指标数据和所述监控日志发生异常时,进行异常告警,并对告警结果进行监控处理。

2.根据权利要求1所述的应用软件性能实时监控方法,其特征在于,

对所述目标应用软件的性能数据进行筛选,具体包括:

对所述目标应用软件的性能数据以空格进行分割;

通过gawk的变量工具对分割后的所述目标应用软件的性能数据进行筛选。

3.根据权利要求1所述的应用软件性能实时监控方法,其特征在于,

所述应用性能指标数据包括:

中央处理器CPU占用率、CPU占用时间、虚拟内存VSS占用量、物理内存RSS占用量、网络消耗、电量消耗、数据库CPU、内存状态、数据库连接数、表空间。

4.根据权利要求1所述的应用软件性能实时监控方法,其特征在于,

所述进行异常告警具体包括:

当各项应用性能指标数据的最大值、最小值以及平均值中的至少一个数值超过预设阈值时,进行异常报警,并将报警信息进行显示和记录,存储在所述目标应用软件的本地数据库中;

所述对告警结果进行监控处理具体包括:弹性伸缩报警和业务监控报警,所述弹性伸缩报警对所述应用性能指标数据进行监测告警,自动分配增加或减少资源的占比;所述业务监控报警在向业务线推送数据中心数据不同步或同步不及时的时候触发,并对项目干系人提供邮件或短信提示。

5.一种应用软件性能实时监控系统,其特征在于,包括:

应用性能指标数据获取单元,获取目标应用软件在预设时间段内的多项应用性能指标数据;

应用性能指标数据处理单元,对收集到的在预设时间段内的多项应用性能指标数据进行处理转换,计算每一项应用性能指标数据的最大值、最小值以及平均值;并以时间戳为关键字存储在所述目标应用软件的本地数据库中;

存储单元,以时间戳为关键字将每一项应用性能指标数据的最大值、最小值以及平均值存储在所述目标应用软件的本地数据库中;

显示单元,通过Grafana工具将存储的所述目标应用软件的应用性能指标数据以时间为维度进行显示;

采集分析单元,通过采集监控日志,对系统资源的使用周期进行分析;

告警单元,在确定所述预设时间段内的多项应用性能指标数据和所述监控日志发生异常时,进行异常告警;

告警结果监控处理单元。

6.根据权利要求5所述的应用软件性能实时监控系统,其特征在于,

所述应用性能指标数据获取单元具体包括:

使用top命令每隔第一预设时长获取应用系统中所有应用软件的性能数据;

对所述所有应用软件的性能数据进行过滤,获取所述目标应用软件的性能数据;

对所述目标应用软件的性能数据进行筛选,截取筛选的所述目标应用软件的性能数据中的数字。

7.根据权利要求6所述的应用软件性能实时监控系统,其特征在于,

对所述目标应用软件的性能数据进行筛选,具体包括:

对所述目标应用软件的性能数据以空格进行分割;

通过gawk的变量工具对分割后的所述目标应用软件的性能数据进行筛选。

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