[发明专利]基于太平洋震荡指数的日本秋生群鱿鱼资源丰度预测方法

说明书

本发明公开了一种基于太平洋震荡指数的日本秋生群鱿鱼资源丰度预测方法，包括：获取前N年日本秋生群鱿鱼分布的日本海海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；利用时间序列分析方法，对日本秋生群鱿鱼资源丰度CPUE与前N年每月的PDO值进行相关性分析，获取在统计上相关的P＜0.05的月PDO值，该些月PDO值作为影响日本秋生群鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个日本秋生群鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值；在上述多个日本秋生群资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。

技术领域

本发明涉及鱿鱼资源丰度预测技术领域，特别是涉及一种基于太平洋震荡指数的日本秋生群鱿鱼资源丰度预测方法。

背景技术

太平洋褶柔鱼Todarodes pacificus(也称日本鱿鱼)是世界上重要的经济头足类资源，仅分布在太平洋西北海域和东太平洋的阿拉斯加湾。主要分布在西太平洋的21°－50°N海域，即日本海、日本太平洋沿岸以及我国的黄海、东海。它为暖温带大洋性浅海种，栖息于表层至500m水层，适温范围广。根据太平洋褶柔鱼的产卵季节、生长类型及洄游路径，可将其分为冬生群、秋生群和夏生群三个种群。它们有着不同的生活周期，却有相同的生活习性。秋生群主要分布于日本海中部，该群体在20世纪70年代以后取代了秋生群，成为日本鱿钓船的主捕对象。其成熟个体是三个种群中最大的。其产卵场从东海北部延伸到日本海的西南部，产卵期在9－11月。该种群春夏季沿日本海东西两侧北上索饵，秋季南下产卵洄游。

太平洋褶柔鱼是世界上头足类最早被大规模开发利用的种类之一。20世纪70年代以前，其产量占日本国内头足类总产量的70-80％。据FAO统计，1968年太平洋褶柔鱼的总产量达到历史最高水平，超过75万吨。但由于捕捞强度的增加，以后产量逐年下降。1986年达到自1950年以来的最低产量，只有12多万吨。之后出现持续增加，一直到1996年，年产量达到近70万吨。之后又出现下降，目前太平洋褶柔鱼的总产量稳定在32-42万吨。

太平洋褶柔鱼秋生群的主要渔获来自日本海，主渔汛为5～10月。日本和韩国是主要捕捞国家，其它还有朝鲜和中国，也有少量捕捞。在沿岸海域主要是小型的鱿钓船(30吨未满)，渔获物为生鲜。在外海则为中型的鱿钓船(30～185吨)，渔获物为冷冻。另外除了鱿钓外，还有定置网作业和底拖网作业。日本在70年代后期的产量达到30万吨，之后减少，1986年只有5万吨左右，以后出现增加，90年代稳定在7－18万吨。近年来，日本和韩国的累计渔获量在10－20万吨。

太平洋褶柔鱼资源易受海洋环境因子的影响。胡飞飞等(2015)根据日本对太平洋褶柔鱼秋生群体的资源评估报告，以及产卵场海表温度(SST)、叶绿素a质量浓度(Chl-a)，计算分析太平洋褶柔鱼在产卵期产卵场各月最适表温范围占总面积的比例(PS)、表征产卵场环境的tSST、Chl-a等多种环境因子与单位捕捞努力量的渔获量(CPUE)的相关性，建立多种基于主要环境因子的资源补充量预报模型。上述研究表明，目前国内外各学者对日本秋生群鱿鱼产卵场环境影响其资源补充量进行了很好的研究，并建立了相应的资源量预测模型，但在如何运用气候因子来提前预测其资源量则是空白。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种基于太平洋震荡指数的日本秋生群鱿鱼资源丰度预测方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种基于太平洋震荡指数的日本秋生群鱿鱼资源丰度预测方法，其特点在于，其包括以下步骤：

S1、获取前N年日本秋生群鱿鱼分布的日本海海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；

S2、利用时间序列分析方法，对日本秋生群鱿鱼资源丰度CPUE与前N年每月的PDO值进行相关性分析，获取在统计上相关的P＜0.05的月PDO值，该些月PDO值作为影响日本秋生群鱿鱼资源丰度的气候因子；