[发明专利]一种基于线下数据和贝叶斯概率的英语能力测评方法在审

专利信息
申请号: 201811300012.0 申请日: 2018-11-02
公开(公告)号: CN111144428A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 潘昭宇;赵璞;贾艳明 申请(专利权)人: 北京博智天下信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 贝叶斯 概率 英语 能力 测评 方法
【权利要求书】:

1.一种基于线下数据和贝叶斯概率的英语能力测评方法,该方法主要有三种特征。

2.特征一:代表性题目选择方法,将学生线下的测评题目数据以及测评结果数据,利用集成学习的方法对数据做分类建模,模型达标后得到各题目的重要性指标,根据重要性指标选择达标题目。

3.特征二:最大概率能力等级模型生成方法,根据线下的测评题目数据和测评结果数据,用贝叶斯条件概率计算出学生在各作答情况下,测评结果的概率分布情况,生成最大概率能力等级模型。

4.特征三:在线英语能力等级计算方法,将线上的学生测评数据传入最大概率能力等级模型中,输出学生当前最大概率的能力点等级。

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