[发明专利]基于太平洋震荡指数的日本冬生群鱿鱼资源丰度预测方法

说明书

本发明一种基于太平洋震荡指数的日本冬生群鱿鱼资源丰度预测方法，包括：获取前N年日本冬生群鱿鱼分布的北海道的太平洋一侧海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；利用时间序列分析方法，对日本冬生群鱿鱼资源丰度CPUE与前N年每月的PDO值进行相关性分析，获取在统计上相关的P＜0.05的月PDO值，该些月PDO值作为影响日本冬生群鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个日本冬生群鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值，在上述多个日本冬生群资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。

技术领域

本发明涉及鱿鱼资源丰度预测技术领域，特别是涉及一种基于太平洋震荡指数的日本冬生群鱿鱼资源丰度预测方法。

背景技术

太平洋褶柔鱼Todarodes pacificus(也称日本鱿鱼)是世界上重要的经济头足类资源，仅分布在太平洋西北海域和东太平洋的阿拉斯加湾。主要分布在西太平洋的21°－50°N海域，即日本海、日本太平洋沿岸以及我国的黄海、东海。它为暖温带大洋性浅海种，栖息于表层至500m水层，适温范围广。根据太平洋褶柔鱼的产卵季节、生长类型及洄游路径，可将其分为冬生群、秋生群和夏生群三个种群。它们有着不同的生活周期，却有相同的生活习性。冬生群分布最广，在20世纪70年代以前，该群体数量是最大的，其产卵场位于九州西南东海大陆架外缘，主要集中在东海的中部和北部，产卵期为1－3月，春夏季沿日本列岛两侧北上索饵，秋冬季南下产卵。

太平洋褶柔鱼是世界上头足类最早被大规模开发利用的种类之一。20世纪70年代以前，其产量占日本国内头足类总产量的70-80％。据FAO统计，1968年太平洋褶柔鱼的总产量达到历史最高水平，超过75万吨。但由于捕捞强度的增加，以后产量逐年下降。1986年达到自1950年以来的最低产量，只有12多万吨。之后出现持续增加，一直到1996年，年产量达到近70万吨。之后又出现下降，目前太平洋褶柔鱼的总产量稳定在32-42万吨。

太平洋褶柔鱼冬生群体主要以日本和韩国捕捞为主体，作业主要有钓捕、底拖、定置网、围网等。主要作业渔场从7月开始的常磐至三陆太平洋沿岸开始，9～11月移动到北海道太平洋沿岸海域，11月以后主要渔场移动到日本海一侧，渔期最后(12月～次年2月)渔场为九州北西部海域。冬生群的渔获量在1950～1960年代迎来了顶峰。主渔场为北海道东部的太平洋海域，1968年在主渔场的渔获量为56万吨，占全日本太平洋褶柔鱼渔获量的84％。之后，渔获量急剧减少，1980年代到达最低水准。1989年以后渔获量有所回升，1996年到达38万吨。之后，渔获量一直在大幅度变动。目前，渔获量在20－30万吨间。

太平洋褶柔鱼资源易受海洋环境因子的影响。张硕等(2017)依据2000—2010年太平洋褶柔鱼冬生群单位捕捞努力量渔获量(CPUE)，以及产卵期间(1—3月)产卵场(28°～40°N、125°～140°E)的海表温(SST)数据，选取统计学有意义的SST作为影响资源丰度的因子，分别建立多元线性和BP神经网络的资源丰度预报模型。研究表明，30°～32°N、135°～138°E和37°～38°N、129°～131°E附近海域的表温代表着1—3月产卵场暖流(黑潮和对马海流)势力的强弱，决定着当年太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度，所建立的BP神经网络模型可作为其资源丰度的预测模型。上述研究表明，目前国内外各学者对日本冬生群鱿鱼产卵场环境影响其资源补充量进行了很好的研究，并建立了相应的资源量预测模型，但在如何运用气候因子来提前预测其资源量则是空白。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种基于太平洋震荡指数的日本冬生群鱿鱼资源丰度预测方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种基于太平洋震荡指数的日本冬生群鱿鱼资源丰度预测方法，其特点在于，其包括以下步骤：

S1、获取前N年日本冬生群鱿鱼分布的北海道的太平洋一侧海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；