[发明专利]图书分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图书分类方法，其特征在于，包括：

获取待分类图书的关键文本信息，所述关键文本信息至少包括摘要；

对所述关键文本信息进行词向量嵌入，得到所述关键文本信息的词数据向量和字数据向量；

根据所述词数据向量和字数据向量，通过文本分类模型，对所述待分类图书进行图书分类，得到至少一个分类标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述关键文本信息进行词向量嵌入，得到所述关键文本信息的词数据向量和字数据向量，包括：

对所述关键文本信息进行分词处理，获取所述关键文本信息中的每个词对应的词向量，得到所述关键文本信息的词数据，生成所述词数据对应的词数据向量；

将所述关键文本信息进行字拆分处理，获取所述关键文本信息中的每个字对应的词向量，得到所述关键文本信息的字数据，生成所述字数据对应的字数据向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述关键文本信息进行词向量嵌入，得到所述关键文本信息的词数据向量和字数据向量之前，还包括：

对所述关键文本信息进行降噪处理，去除所述关键文本信息中的符号信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述文本分类模型由多个不同的叠加分类模型融合而成，每个所述叠加分类模型由多个单一分类模型叠加而成；

其中，至少一个所述叠加分类模型的输入为所述词数据向量，至少一个所述叠加分类模型的输入为所述字数据向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述词数据向量和字数据向量，通过文本分类模型，对所述待分类图书进行图书分类，得到至少一个分类标签之前，还包括：

对每个所述单一分类模型进行预训练；

对预训练后的单一分类模型叠加而成的每个所述叠加分类模型进行训练；

将训练后的所述叠加分类模型进行融合得到所述文本分类模型。

6.一种图书分类装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待分类图书的关键文本信息，所述关键文本信息至少包括摘要；

信息预处理模块，用于对所述关键文本信息进行词向量嵌入，得到所述关键文本信息的词数据向量和字数据向量；

文本分类模块，用于根据所述词数据向量和字数据向量，通过文本分类模型，对所述待分类图书进行图书分类，得到至少一个分类标签。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述信息预处理模块还用于：

对所述关键文本信息进行分词处理，获取所述关键文本信息中的每个词对应的词向量，得到所述关键文本信息的词数据，生成所述词数据对应的词数据向量；

将所述关键文本信息进行字拆分处理，获取所述关键文本信息中的每个字对应的词向量，得到所述关键文本信息的字数据，生成所述字数据对应的字数据向量。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述文本分类模型由多个不同的叠加分类模型融合而成，每个所述叠加分类模型由多个单一分类模型叠加而成；

其中，至少一个所述叠加分类模型的输入为所述词数据向量，至少一个所述叠加分类模型的输入为所述字数据向量。

9.一种图书分类设备，其特征在于，包括：

存储器，处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，

所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，

所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。