[发明专利]一种基于YOLO目标检测的穴位定位方法

权利要求书

1.一种基于YOLO目标检测的穴位定位方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取第一用户在第一用户终端选择的第一穴位名称，并将所述第一穴位对应的提示信息发送至所述第一用户终端；其中，所述提示信息包括所述第一穴位对应的部位图像，以及所述第一穴位的方位的语音提示或文字提示；

获取所述第一用户的第一部位图像；其中，所述第一部位图像为所述第一用户根据所述提示信息拍摄的身体部位图像；

判断所述第一部位图像中的第一穴位所在的方位是否正确；

若是，则通过预设的识别检测模型对所述第一部位图像进行识别检测，得到反馈信息，并将所述反馈信息发送至所述第一用户终端；所述识别检测模型是基于YOLO网络生成的，且所述识别检测模型用于对用户终端上传的部位图像进行穴位定位并标记穴位；其中，所述反馈信息包括所述第一穴位与所述第一部位图像的位置比例，以及所述第一穴位在所述第一部位图像的定位标记；

其中，所述识别检测模型是基于YOLO网络生成的，具体为：

获取人体穴位图像，并根据所述人体穴位图像建立穴位位置比例数据库；

获取多个人体部位的图像，并将所述多个人体部位的图像进行灰度处理，得到灰度处理后的图像，根据所述灰度处理后的图像建立部位样本数据库；其中，

所述部位样本数据库记录了若干个训练图像和测试图像；

对所述灰度处理后的图像的主体部位作矩形框标记，得到多个标记框中心点坐标；其中，所述主体部位为所述灰度处理后的图像中占取面积最大的部位；

将所述部位样本数据库中的若干个训练图像、所述若干个训练图像的标记框中心点坐标以及所述若干个训练图像对应的部位名称，作为训练输入并进行预设次数的训练，根据所述测试图像和损失函数得出识别检测的准确率；

当所述准确率达到预设的阈值时，则停止训练，并构建所述识别检测模型。

2.如权利要求1所述的基于YOLO目标检测的穴位定位方法，其特征在于，所述对所述灰度处理后的图像的主体部位作矩形框标记，得到多个标记框中心点坐标，具体为：

将所述灰度处理后的图像的主体部位作矩形框标记，分别得到所述灰度处理后的图像的标记框坐标参数、标记框宽度参数以及标记框高度参数；

将所述标记框坐标参数、所述标记框宽度参数以及所述标记框高度参数进行转换，得到所述灰度处理后的图像的标记框中心点坐标。

3.如权利要求1或2所述的基于YOLO目标检测的穴位定位方法，其特征在于，所述预设次数为20万次。

4.如权利要求3所述的基于YOLO目标检测的穴位定位方法，其特征在于，所述预设的阈值为80％，当预设检测模型对所述部位样本数据库的测试图像的识别测试准确率为80％时，则停止所述识别检测模型的训练。

5.如权利要求1所述的基于YOLO目标检测的穴位定位方法，其特征在于，在获取所述第一用户的第一部位图像之后，还包括：

当判断所述第一部位图像中的第一穴位所在的方位不正确时，出现重新上传部位图像的信息。

6.如权利要求1所述的基于YOLO目标检测的穴位定位方法，其特征在于，所述判断所述第一部位图像中的第一穴位所在的方位是否正确，具体为：

根据所述提示信息中穴位方位的提示，判断所述第一穴位是否根据所述提示信息在所述第一部位的侧面或者正面的方位。

7.如权利要求1所述的基于YOLO目标检测的穴位定位方法，其特征在于，所述获取所述第一用户的第一部位图像，具体为：

获取由所述第一用户根据所述提示信息，并通过所述第一用户终端拍摄的身体部位图像；

或者，获取由所述第一用户根据所述提示信息，并通过预设的摄像头拍摄的身体部位图像。