[发明专利]能源设备的调度方法及终端设备

说明书

本发明适用于能源设备调度技术领域，提供了一种能源设备的调度方法及终端设备，该方法包括：预测能源供应需求；获取用户发送的多能源运行策略，所述多能源运行策略为经济指标最优原则、能效指标最优原则或环境指标最优原则；根据所述能源供应需求和所述多能源运行策略确定运行能源设备及其出力。本发明能够根据用户的需求和多能源运行策略实现对能源设备的调度。

技术领域

本发明属于能源设备调度技术领域，尤其涉及一种能源设备的调度方法及终端设备。

背景技术

综合能源服务是一种新型的为满足终端客户多元化能源生产与消费的能源服务方式。综合能源供给侧的能源种类包括地热、空气、风力、光伏、储能等分布式新能源及电、天然气等传统能源，综合能源需求侧主要是多用户的电、冷、热、热水等需求。如何对能源设备进行调度，满足用户的需求，是当前亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种能源设备的调度方法及终端设备，以解决对能源设备进行调度的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种能源设备的调度方法，包括：预测能源供应需求；

获取用户发送的多能源运行策略，所述多能源运行策略为经济指标最优原则、能效指标最优原则或环境指标最优原则；

根据所述能源供应需求和所述多能源运行策略确定运行能源设备及其出力。

在第一种可能的实现方式中，所述预测能源供应需求，包括：

获取影响能源供应需求的目标影响因素及其对应的权重系数，根据所述目标影响因素获取多个历史日的目标影响因素属性和预测日的目标影响因素属性，以及所述多个历史日的能源供应值；

根据所述多个历史日的目标影响因素属性和所述预测日的目标影响因素属性分别确定各个历史日与所述预测日的相关度；

选取相关度大于第一预设阈值的目标历史日；

以所述目标历史日的目标影响因素属性和能源供应值作为发送样本，以所述目标影响因素的权重系数作为权重，通过加权支持向量机确定预测日的能源供应需求。

结合第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述根据所述多个历史日的目标影响因素属性和所述预测日的目标影响因素属性分别确定各个历史日与所述预测日的相关度，包括：

根据影响因素属性与赋值的映射关系，确定所述多个历史日的目标影响因素赋值和所述预测日的目标影响因素赋值；

分别对所述历史日的目标影响因素属性赋值和所述预测日的目标影响因素属性赋值进行归一化处理；

根据表达式确定第i个历史日与预测日的相关度sim_i，其中，b_j为第j个目标影响因素的权重系数，为s_ij为归一化的第i个历史日的第j个目标影响因素赋值，s_0j为归一化的预测日的第j个目标影响因素赋值，m为目标影响因素总数。

结合第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述分别对所述历史日的目标影响因素属性赋值和所述预测日的目标影响因素属性赋值进行归一化处理，包括：

根据影响因素属性与赋值的映射关系，获取所述目标影响因素的最大赋值和最小赋值；

根据表达式对历史日的目标影响因素赋值和预测日的目标影响因素赋值进行归一化处理；其中，s'_A为归一化后的目标影响因素A的赋值，s_A为归一化前的目标影响因素A的赋值，s_A,min为目标影响因素A的最小赋值，s_A,max为目标影响因素A的最大赋值。